Inteligentní vliv: Jak umělá inteligence mění tvář marketingu

Od uvedení ChatGPT je umělá inteligence tématem číslo jedna po celém světě. Každá firma se snaží zavést umělou inteligenci do svých obchodních procesů, zefektivnit práci marketingových týmů a desetinásobně zvýšit produktivitu.

Je zcela zřejmé, že využití umělé inteligence v marketingu pomáhá firmám zefektivnit a automatizovat opakující se procesy, ale to není vše.

V tomto článku se budeme zabývat výhodami umělé inteligence v marketingu, příklady jejího využití, některými nástroji umělé inteligence, které byste měli využít, tím, jak umělou inteligenci v marketingu používat, a dalšími tématy.

Co je to umělá inteligence v marketingu a jaké jsou její výhody 

Začlenění umělé inteligence (AI) do marketingu pomáhá firmám zlepšit a do jisté míry i automatizovat rozhodovací procesy. Díky AI mohou firmy automatizovat rutinní úkoly a zefektivnit procesy, čímž ušetří čas i peníze.

Využití umělé inteligence v marketingu přináší řadu výhod:

• Předvídatelné chování zákazníků: Využijte umělou inteligenci k segmentaci zákazníků a identifikaci cílové skupiny, která s největší pravděpodobností zareaguje na vaši nabídku.
• Automatizace marketingových procesů: Pomáhá automatizovat řadu marketingových činností, jako je segmentace zákazníků, komunikace se zákazníky a tvorba obsahu (do určité míry), aby se váš tým mohl soustředit na složitější úkoly.
• Zvýšení produktivity práce: Využití umělé inteligence v marketingu šetří marketérům čas, který mohou věnovat kreativním úkolům, jako je vytváření strategií a budování užších vztahů s klienty.

Příklady využití umělé inteligence v marketingu

Firmy začaly využívat umělou inteligenci téměř ve všech svých marketingových aktivitách. V této části vám představíme 5 hlavních oblastí, ve kterých mohou marketéři umělou inteligenci využít a ušetřit tak čas.

1. Tvorba obsahu

Využití umělé inteligence k tvorbě obsahu je dobrý způsob, jak ušetřit čas, ale slepé publikování obsahu vytvořeného umělou inteligencí je špatný nápad. Obsah vytvořený umělou inteligencí MUSÍTE ručně upravit nebo si nechat pomoci od zkušeného redaktora, aby byl podrobnější, výstižnější a přizpůsobený konkrétnímu publiku.

Když mluvíme o tvorbě obsahu, samotné sepsání textu je jen jednou z částí celého procesu. Umělá inteligence vám může pomoci i s vymýšlením témat a vytvářením osnov. Tady je například zadání, které jsme zadali ChatGPT a které nám pomohlo přijít na několik skvělých nápadů pro psaní obsahu v oblasti přepisu zvukových záznamů:

Zadání:

Profil: Jste specialista na obsahový marketing s několikaletými zkušenostmi s vymýšlením námětů a tvorbou obsahu pro společnosti poskytující služby SaaS.

Kontext: Chci vymyslet náměty na témata pro blog v oblasti přepisu zvukových záznamů.

Cíl: Navrhněte mi 10 nápadů na názvy blogových příspěvků o přepisu zvukových záznamů, které budou originální a pokryjí všechny možné aspekty tohoto odvětví.

2. Segmentace publika a analýza sentimentu

Segmentace publika i analýza sentimentu vyžadují zpracování rozsáhlých datových souborů, což může trvat dny či dokonce týdny. Díky možnostem umělé inteligence však lze analýzu dat provést během několika minut.

Pokud máte předplatné GPT-4, sdílejte data s umělou inteligencí (pokud s tím vy i vaše společnost souhlasíte) a požádejte ji, aby v datech týkajících se zákazníků identifikovala vzorce a segmenty.

ChatGPT dokáže zpracovávat textová data z interakcí se zákazníky, recenzí a sociálních médií a na základě preferencí, chování a demografických údajů rozdělit zákazníky do různých segmentů.

Stejný postup lze použít i při provádění analýzy sentimentu.

Zadání:

[nahrát soubor PDF/Excel s daty]

Tento PDF soubor obsahuje 10 recenzí (od 1 do 10) mé aplikace pro správu úkolů určené pro B2B společnosti.

Chci, abys provedl analýzu sentimentu a poskytl mi u každé recenze informaci, zda je pozitivní, negativní nebo neutrální.

Uveďte výsledky v tabulkové podobě. Recenze označte jako Recenze 1, Recenze 2, Recenze 3 atd.

3. Strategie e-mailového marketingu

Umělá inteligence pomáhá marketérům personalizovat jejich e-mailové kampaně ve velkém měřítku. Můžete do systému vložit příslušná data a nechat umělou inteligenci analyzovat chování zákazníků. Na základě těchto poznatků pak můžete vytvářet vysoce personalizované e-mailové kampaně pro různé typy cílových skupin.

K vylepšení textu e-mailů můžete využít také umělou inteligenci. Požádejte umělou inteligenci o návrhy předmětů e-mailů, úvodní věty, vhodné výzvy k akci atd.

A nakonec využijte analytický software s umělou inteligencí ke sledování klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) v oblasti e-mailového marketingu a k pochopení návratnosti investic (ROI) a oblastí, které je třeba zlepšit.

Nástroje umělé inteligence, které mění tvář marketingu

1. Rask – Překlad zvuku a videa pomocí umělé inteligence

Rask je marketingový nástroj využívající umělou inteligenci k překladu zvukových a obrazových záznamů do více než 130 jazyků. Nabízí vše, co potřebujete pro lokalizaci videí.

Od klonování hlasů až po překlad videí do jiného jazyka s dokonalou synchronizací rtů – s Rask zvládnete úplně všechno.

Je to skvělý nástroj, jak rozšířit dosah vašeho marketingu po celém světě. Můžete vytvářet videa a zvukový obsah s pomocí umělé inteligence a ušetřit tak tisíce dolarů, které byste jinak museli vynaložit na najmutí početného týmu. Přeložte svůj obsah do několika jazyků a ukažte světu, co dokážete.

Zde je několik funkcí, které vám mohou při marketingových aktivitách výrazně pomoci:

• Zachovejte originální styl komunikace vaší značky ve 29 různých jazycích díky funkci klonování hlasuRask .
• Jsme první na trhu, kdo uvádí na trh dokonalou funkci synchronizace rtů. Naše technologie synchronizace rtů pro více mluvčích, založená na umělé inteligenci, vám umožňuje sladit pohyby rtů každého mluvčího ve videu s přeloženým textem, čímž zajišťuje přirozený a autentický zážitek při sledování.
• Pomocí Rask můžete přepsat videa z YouTube – stačí je nahrát a vybrat požadovaný jazyk překladu.
• Obsahuje technologii rozpoznávání řeči, která umožňuje převádět videa do textových souborů.

A mnoho dalších…

Ceny

Rask nabízí velkorysý bezplatný tarif, který zahrnuje 3 minuty úprav zvuku a videa. Chcete-li tento limit prodloužit a získat přístup k dalším prémiovým funkcím, můžete si vybrat z několika různých tarifů, které nabízíme:

• Základní: 60 $ měsíčně
• Pro: 140 $ měsíčně
• Business 500: 560 $ měsíčně
• Business 1000: 1120 $
• Business 2000: 2240 dolarů
• Podniky: Ohledně cen se obraťte na týmRask

2. ChatGPT – všestranná marketingová umělá inteligence

ChatGPT, který byl spuštěn v roce 2022, vyvolal mezi marketéry značný rozruch. 

Rozhraní platformy je navrženo tak, aby napodobovalo lidskou konverzaci a vytvářelo přirozený kontakt s botem. 

Díky formátu dialogu je ChatGPT schopen odpovídat na doplňující otázky, přiznat chyby, zpochybnit nesprávné předpoklady a odmítnout nevhodné požadavky.

Ačkoli se jedná pouze o špičku ledovce, ChatGPT se používá také k:

• Vymýšlejte nápady na obsah a produkty
• Vytvářejte personalizované marketingové materiály, jako jsou e-maily a texty pro vstupní stránky
• Navrhovat změny v oblasti SEO a vymýšlet náměty na klíčová slova
• Průzkum cílové skupiny a potenciálních trhů
• Vypracujte osvědčené marketingové strategie a kampaně

Novější verze, GPT-4, je ještě lepší a výkonnější. GPT-4 dokáže procházet internet v reálném čase. Když požádáte ChatGPT o vyhledání informací na webu, můžete očekávat přesné a aktuální odpovědi na vaše dotazy s odkazy na původní zdroje. 

3. DALL·E – generování obrázků pomocí umělé inteligence 

DALL·E je generativní technologie umělé inteligence, kterou představila společnost OpenAI. Pomocí tohoto nástroje můžete vytvářet obrázky tak, že je popíšete prostým a jednoduchým textem. 

DALL·E disponuje širokou škálou funkcí, mezi něž patří vytváření nereálných obrázků, kombinování nesouvisejících pojmů uvěřitelným způsobem, generování textu a úpravy stávajících obrázků. 

Podívejte se na následující příklady.

Ale to není vše; schopnosti nástroje DALL·E přinášejí revoluci do fungování marketingu. Tento nástroj v podstatě usnadnil a zlevnil proces vytváření návrhů produktů.

4. FeedHive – Správa sociálních sítí

FeedHive je řešení pro marketing na sociálních sítích založené na umělé inteligenci a automatizaci. Tato platforma pomáhá vytvářet, plánovat, publikovat a spravovat obsah na sociálních sítích ve velkém měřítku. 

Pomůže vám to ušetřit peníze, které byste jinak vynaložili na najmutí týmu pro marketing na sociálních sítích. Místo toho můžete vyškolit své stávající zaměstnance, aby spravovali sociální sítě, nebo k tomu najmout malý tým. 

Největší předností aplikace FeedHive je její AI asistent. FeedHive AI využívá model GPT-4; takto vám pomáhá:

• Odhadněte kvalitu, dosah a celkovou výkonnost svého příspěvku ještě před jeho zveřejněním.
• Vygenerujte návrhy na vylepšení vašeho příspěvku.
• Analyzujte aktivitu a zapojení svých sledujících a navrhněte nejvhodnější časy pro zveřejňování příspěvků.
• Obsahuje více než 3 000 předem připravených šablon nápadů, které lze přizpůsobit a které vycházejí z nejúspěšnějších příspěvků na sociálních sítích.

Představte si, kolik prostředků a nákladů by vaše firma musela vynaložit na všechny tyto činnosti – FeedHive AI to zvládne za poloviční cenu a za polovinu času.

5. Zapier – Vytváření marketingových pracovních postupů

Integrace služby Zapier s OpenAI představuje další průlom v oblasti marketingu. Stačí propojit Zapier se svým účtem OpenAI, zadat pokyny a Zapier za vás udělá všechnu práci.

A co víc, umělá inteligence Zapieru přinesla marketérům zcela nové možnosti:

• Popište službě Zapier srozumitelnou a jednoduchou angličtinou, co potřebujete udělat. Může jít například o změnu formátování dat, rozdělení textu nebo extrakci e-mailových adres. Umělá inteligence poté vytvoří proces, který provede to, o co jste požádali.
• Vytvářejte chatboty zaměřené na konkrétní témata a naučte je odpovídat na dotazy zákazníků, upravovat obsah, doporučovat produkty a mnoho dalšího.
• Využijte umělou inteligenci k analýze sentimentu zpráv, shrnutí klíčových bodů v textové podobě a dalším úkonům přímo ve vaší databázi zaměřené na automatizaci. 

Zapier navíc nabízí integraci s většinou dostupných nástrojů umělé inteligence, ať už jde o ChatGPT, DALL·E nebo modely Google AI. Tyto integrace zjednodušily automatizaci marketingových procesů.

Jak využít umělou inteligenci v marketingu

Krok 1. Stanovte si své cíle

Nejprve si ujasněte, jaký je váš konečný cíl při využívání umělé inteligence v marketingu. Může jít o cokoli od posílení zapojení zákazníků přes zvýšení návštěvnosti webových stránek až po personalizaci e-mailových marketingových kampaní.

Pokud si hned na začátku stanovíte jasný cíl, pomůže vám to vybrat ten správný nástroj umělé inteligence pro daný úkol a zúžit výběr marketingových technik, které budou v souladu s vašimi obchodními cíli.

Pokud například plánujete využít umělou inteligenci v oblasti překladů a přepisů, mohou být vašimi cíli:

• Překládejte vzdělávací video a audio obsah a oslovte nové trhy díky umělé inteligenci
• Spouštějte celosvětové marketingové kampaně s využitím umělé inteligence
• Překládejte podcasty a rozhovory pomocí umělé inteligence

Krok 2. Vyberte si správný nástroj pro danou práci

Jakmile si stanovíte své cíle, vyhledejte vhodné nástroje umělé inteligence, které vám pomohou těchto cílů dosáhnout. Nástroje umělé inteligence posuzujte podle toho, jak dobře odpovídají vašim cílům, jak snadno se integrují s nástroji, které již používáte, jak jsou uživatelsky přívětivé a jaké jsou jejich náklady.

Krok 3. Shromážděte data a vytrénujte svou umělou inteligenci

Poté, co si stanovíte obchodní cíle a vyberete nástroje a techniky, které budete v rámci marketingu využívajícího umělou inteligenci používat, je dalším krokem sběr dat.

Většinou je při využití umělé inteligence v marketingu prvním krokem její trénování na relevantních datech.

Tyto údaje mohou pocházet z jakéhokoli zdroje – ze zákaznické databáze, sociálních sítí, systému CRM atd.

Než tato data zadáte do systému umělé inteligence, doporučujeme vám ujistit se, že jsou kvalitní, v dostatečném množství a bez chyb.

Poté zadejte shromážděná data do systému umělé inteligence a dejte mu pokyn, aby se na základě těchto dat sám naučil pracovat. Uveďte také jakékoli další připomínky nebo požadavky, které byste mohli mít.

Nezapomeňte, že trénování umělé inteligence není jednorázová záležitost; jakmile vaše společnost získá nová data o zákaznících, musíte je do systému vložit a rozšířit tak znalosti umělé inteligence. Může to být zdlouhavý proces, ale pro dosažení lepších výsledků je to nezbytné.

Krok 4. Využití umělé inteligence v marketingu

Jakmile je trénování hotové, je čas vyzkoušet si to v praxi. Začněte tím, že začleníte umělou inteligenci do marketingového procesu, který vám pomůže dosáhnout cílů, které jste si stanovili v kroku 1.

Úkol může být jakýkoli – automatizace opakujících se činností pomocí umělé inteligence, zlepšení komunikace se zákazníky, získávání poznatků pro marketingový tým na základě dat, která jste do umělé inteligence vložili, atd.

Krok 5. Rozšíření a využití umělé inteligence

Jakmile si osvojíte používání umělé inteligence v konkrétní marketingové činnosti, dalším krokem by mělo být rozšíření jejího využití, abyste s růstem firmy maximalizovali její dopad na vaše podnikání. Začněte tím, že zjistíte, v jakých oblastech vám umělá inteligence přinesla nejúčinnější výsledky. 

Představte si například, že jste zpočátku využili umělou inteligenci k analýze sentimentu a ukázalo se, že to byl zásadní zlom. V takovém případě byste měli hledat další marketingové činnosti související se zákaznickým servisem, kde by umělá inteligence mohla pomoci, třeba při zodpovídání opakujících se dotazů zákazníků.

Krok 6. Změřte a vyhodnoťte 

Posledním krokem bude stanovení metrik, pomocí kterých budete moci sledovat dopad umělé inteligence na vaše marketingové procesy. Budete sledovat klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), jako je návratnost investic (ROI), míra zapojení zákazníků, míra konverze atd. 

Sledování klíčových ukazatelů výkonnosti však nestačí. Nezapomeňte svou strategii v oblasti umělé inteligence na základě údajů o výkonu průběžně vyhodnocovat a upravovat.

Etické aspekty a výzvy spojené s využíváním umělé inteligence v marketingu

Spotřebitelé kladou v marketingu důraz především na transparentnost. Důvodem je to, že zákazníci často jen těžko chápou, jak umělá inteligence funguje, k čemu se jejich data využívají a jak se mohou chránit před nekalými praktikami.

Kromě toho se kolem umělé inteligence a jejího využití v marketingovém odvětví objevuje řada dalších etických otázek. V následující části se budeme zabývat čtyřmi nejčastějšími obavami, které lidé v souvislosti s umělou inteligencí mají.

1. Diskuse o etických dopadech využití umělé inteligence v marketingu

Vzhledem k tomu, že se využití umělé inteligence v marketingu i v dalších odvětvích stále rozšiřuje, musí firmy zaujmout uvážlivý a odpovědný přístup. Umělá inteligence sice skýtá potenciál pro řadu výhod, jako je například vyšší efektivita, přináší však také závažné etické problémy, které nelze přehlížet.

Pro firmy je důležité zajistit, aby obsah vytvořený s využitím umělé inteligence a jakékoli formy zákaznických údajů nebyl diskriminační, neporušoval právo na soukromí a byl transparentní. Pokud se etickým otázkám nevěnuje náležitá pozornost, může to mít právní důsledky a vyvolat negativní publicitu.

2. Otázky ochrany soukromí a zabezpečení dat

Značky kladou zvláštní důraz na ochranu osobních údajů a bezpečnost. 

Důvodem je to, že kyberkriminalita ohrožuje bezpečnost 84 % podniků po celém světě, což podnikatelům uvědomuje, že osobní údaje v nesprávných rukou mohou mít katastrofální následky.

V důsledku toho kladou podniky stále větší důraz na bezpečnostní opatření, aby se vyhnuly riziku špionáže, hackerství a kyberútoků. 

Podle deníku Wall Street Journal společnost Apple zakázala svým zaměstnancům používat ChatGPT a další služby využívající umělou inteligenci, jako je například Copilot od Githubu, který pomáhá vývojářům při psaní kódu.

Zpráva dále uvádí, že tento zákaz pramení z obav ohledně způsobu nakládání s daty na těchto platformách umělé inteligence, které buď vlastní, nebo finančně podporuje společnost Microsoft, konkurent firmy Apple. 

3. Rovnováha mezi automatizací a lidskou kreativitou

Generativní platformy umělé inteligence jsou často krmeny díly konkrétního umělce a očekává se od nich, že napodobí jeho styl a charakteristické tvůrčí pojetí.

Můžete například do generátoru textu založeného na umělé inteligenci vložit několik knih od stejného autora a poté mu zadat, aby vytvořil román v duchu autorova stylu a přístupu, aniž by přitom kopíroval jakoukoli část jeho díla.

I když generování obsahu pomocí umělé inteligence nekopíruje původní dílo, využívá styl daného umělce bez jeho výslovného souhlasu. Diskuse o generativní umělé inteligenci se proto točí kolem otázky plagiátorství a neoprávněného využívání obsahu vytvořeného lidmi.

4. Řešení zaujatosti v algoritmech umělé inteligence

Dalším etickým aspektem umělé inteligence v marketingu jsou předsudky a diskriminace. 

70 % odborníků se domnívá, že umělá inteligence je vůči určitým skupinám lidí zaujatá. Důvodem je to, že systémy umělé inteligence jsou objektivní pouze do té míry, do jaké jsou objektivní data, která do nich vkládáme. Jsou-li data zkreslená, bude zkreslený i systém umělé inteligence a jeho reakce.

Představme si, že program umělé inteligence vytváří marketingové obrázky, na nichž jsou muži zobrazeni v tradičně mužských rolích, jako jsou lékaři nebo manažeři. 

Zároveň jsou ženy zobrazovány v typicky ženských rolích, jako jsou zdravotní sestry nebo ženy v domácnosti. To posiluje škodlivé genderové stereotypy, které mohou omezovat kariérní ambice a přispívat k přetrvávání diskriminace.

Předpovědi a budoucí trendy v oblasti marketingu využívajícího umělou inteligenci 

Navzdory těmto obavám je umělá inteligence tu, aby zůstala, a nepochybně ovlivní budoucí marketing. Abychom vám pomohli tomu lépe porozumět, uvádíme zde několik předpovědí a trendů, které budou utvářet budoucnost umělé inteligence v marketingu:

Lepší prediktivní analýza

Podle zpráv klesly marketingové výdaje na 6,4 % celkových tržeb, což je nejnižší hodnota zaznamenaná od roku 2014. 

Hlavním důvodem tohoto snížení rozpočtu je umělá inteligence.

Podniky mohou využívat prediktivní analýzy založené na umělé inteligenci k odhalování trendů, odhadování poptávky na trhu a optimalizaci marketingových kampaní s cílem dosáhnout co největšího účinku.

Vylepšená segmentace zákazníků

Díky kombinaci údajů získaných od zákazníků dokáže umělá inteligence poskytnout podrobnější informace o každém kupujícím. Analyzuje jak kvantitativní, tak kvalitativní údaje, konkrétně nálady a osobnost zákazníka. 

Například společnost Coca-Cola integrovala algoritmy umělé inteligence do 60 prodejních automatů v Austrálii. Umělá inteligence analyzovala transakční vzorce jednotlivých automatů a navrhovala opatření, která měla pomoci zvýšit tržby každého z nich. 

Společnost Coca-Cola zaznamenala 15% nárůst počtu transakcí díky tomu, že měla skladem správné produkty, zatímco úroveň zásob se snížila o 18 %.

Větší míra přizpůsobení

Umělá inteligence podpoří hyperpersonalizaci v marketingu tím, že osloví potenciální zákazníky a stávající klienty způsobem, který je pro ně jedinečný a relevantní. To je důležité, protože 80 % zákazníků dává přednost nákupu u značky, která nabízí personalizovaný zážitek. 

Není proto žádným překvapením, že mezi lety 2021 a 2022 došlo k 6% nárůstu počtu firem, které k přizpůsobování zákaznických zkušeností využívají výhradně vlastní data.

Je využití umělé inteligence v marketingu dobrá volba?

Krátká odpověď: Ano .

Podrobná odpověď:

Pokud s údaji svých zákazníků nakládáte správným způsobem a neporušujete žádné zásady, které by mohly vést k úniku dat nebo diskriminaci, domníváme se, že umělá inteligence může v marketingu znamenat zásadní zlom.

Ať už jde o stanovení marketingových cílů nebo o překlad zvukových a videozáznamů do různých jazyků, některé nástroje založené na umělé inteligenci vám mohou usnadnit život a ušetřit spoustu času i peněz.