Jak díky umělé inteligenci vnést „technologii“ do EdTech

Ve sci-fi někdy umělá inteligence lidem pomáhá. Jindy jim naopak škodí. Autoři těchto fiktivních děl málokdy uvažovali o tom, jak by mohla lidem pomoci naučit se vše od nových jazyků až po orientaci ve světě mezinárodního obchodu.

Úloha umělé inteligence ve vzdělávání není jen nějakým námětem, o kterém se píše v sci-fi románech nebo odborných časopisech. Ne. Děje se to právě teď. Umělá inteligence dnes v odvětví EdTech vyvolává hmatatelné změny a přináší budoucím pedagogům jak slibná řešení, tak i složité výzvy.

Maria Chmir, generální ředitelka a zakladatelka společnosti Rask AI, a Patrick Mullane, výkonný ředitel HBS Online, si nedávno popovídali o umělé inteligenci. Diskutovali o tom, jak umělá inteligence již nyní mění vzdělávání, proč si pedagogové na všech úrovních musí rozšiřovat znalosti v oblasti umělé inteligence a jak může umělá inteligence dramaticky zvýšit dosah a účinnost vzdělávacích nabídek pro studenty, celoživotní studenty a profesionály.

Umělá inteligence je hybnou silou změn ve vzdělávání

Technologie umělé inteligence se stávají stále sofistikovanějšími a stále více se začleňují do prostředí vzdělávání a rozvoje. Od předškolního věku až po postgraduální studium nelze podceňovat potenciál umělé inteligence změnit způsob, jakým se učíme. 

„Umělá inteligence má tři rozměry. Je tu výuka o ní, její využití ve výuce a pak její využití ve všech činnostech,“ řekl Patrick.

Tři základní prvky umělé inteligence ve vzdělávání

Jedním z nejvýznamnějších způsobů využití umělé inteligence ve vzdělávání je možnost vytvářet pro studenty individuálně přizpůsobené vzdělávací plány. 

Adaptivní výukové platformy využívají umělou inteligenci k analýze vzorců učení, preferencí a výsledků žáků, aby jim mohly nabídnout vzdělávací obsah na míru, který jim poskytne přiměřenou úroveň náročnosti i podpory. To může vést k hlubšímu porozumění učivu.

Dodal: „Začali jsme tuto technologii začleňovat do našich online programů tak, aby studenti měli k dispozici něco, čemu říkáme ‚tutor bot‘. Díky tomu mají studenti v kurzu po boku společníka.“

Schopnosti umělé inteligence v oblasti analýzy dat představují pro pedagogy zásadní zlom. Algoritmy strojového učení dokážou zpracovat velké objemy vzdělávacích dat a poskytnout tak přehled o pokroku žáků, včasné varování před potenciálními problémy a předpovědi budoucích výkonnostních trendů.

Díky těmto informacím mohou učitelé činit informovanější rozhodnutí ohledně svého přístupu k výuce a poskytovat cílenou podporu.

Podpora žáků se speciálními potřebami

Pro studenty s poruchami učení nabízí umělá inteligence revoluční nástroje. 

Zpracování přirozeného jazyka může například studentům poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase ohledně používání jazyka, skladby vět a gramatiky, čímž napomáhá rozvoji dovedností v oblasti písemné komunikace. 

Komunikační zařízení využívající umělou inteligenci rovněž poskytují další podporu, díky níž mohou studenti s poruchami řeči komunikovat efektivněji.

Pedagogové by se měli zaměřit na porozumění umělé inteligenci

Aby umělá inteligence mohla ve vzdělávání skutečně naplnit svůj potenciál, musí se s jejími principy a aplikacemi seznámit samotní pedagogové. Ať už jde o učitele na základních a středních školách, nebo o vysokoškolské profesory, porozumění umělé inteligenci se stává pro výuku stejně nezbytnou součástí jako zvládnutí daného předmětu.

Seznamte se s možnostmi této technologie. To vyžaduje alespoň základní znalosti o strojovém učení, neuronových sítích a o tom, jak tento software funguje v kontextu EdTech. 

Abychom šli ještě o krok dál, měly by být poskytovány možnosti profesního rozvoje, které pedagogům pomohou překlenout mezery ve znalostech o umělé inteligenci.

Odvětví umělé inteligence se mění stejně rychle jako obchod a vzdělávání. Tyto změny mohou vyvolat vlnu otřesů v různých odvětvích, zatímco se lidé přizpůsobují. 

Neustále vznikají nové aplikace. Pedagogové musí držet krok s trendy v oblasti umělé inteligence a zachovávat si flexibilitu při začleňování umělé inteligence do svých výukových metod.

Překlenutí mezer v překladu kurzů

Patrick Mullane

Výkonný ředitel, Harvard Business School Online

Jsme velmi hrdí na to, že míra dokončení našich programů se pohybuje kolem 90 %, což je velmi vysoké číslo. Jedinečnost kurzů, které jsme vytvořili na míru na vlastní platformě, se opravdu osvědčuje. A lidem se to líbí. Myslím si však, že to můžeme ještě výrazně vylepšit díky poznatkům z oblasti umělé inteligence.

, uvedl Patrick.

Překladatelské nástroje založené na umělé inteligenci mění způsob, jakým jsou vzdělávací obsahy vstřebávány. Tyto nástroje jdou nad rámec pouhého doslovného překladu a využívají strojové učení k pochopení kontextu a idiomatických výrazů, což umožňuje přesnější překlady.

Z překladatelských služeb využívajících umělou inteligenci mohou těžit jak vzdělávací nabídky určené přímo spotřebitelům, tak i ty zaměřené na podniky. Poskytovatelé tak mohou oslovit širší globální publikum a jazyk již není překážkou pro vzdělávání a rozvoj na pracovišti.

Výzvy

Navzdory potenciálním přínosům není zavádění umělé inteligence do vzdělávání bez problémů. Mezi ně patří obavy ohledně ochrany soukromí, digitální propasti a toho, jak měřit účinnost vzdělávání založeného na umělé inteligenci.

Využití umělé inteligence ve vzdělávání vyžaduje pečlivé zvážení ochrany soukromí studentů. Pedagogové a tvůrci politik musí prokázat, že údaje o studentech jsou v bezpečí a že systémy založené na umělé inteligenci splňují předpisy na ochranu soukromí.

Technologie umělé inteligence často vyžadují přístup k digitálním zařízením a vysokorychlostnímu internetu. To je něco, co mnoho lidí na světě nemá. Odstranění této digitální propasti zajistí rovný přístup k vzdělávacím nástrojům využívajícím umělou inteligenci.

Příležitosti spočívají v tom, že známe meze toho, co umělá inteligence dokáže

Určit skutečný dopad umělé inteligence na výsledky ve vzdělávání je složité. K tomu, abychom pochopili, jak může umělá inteligence co nejlépe podpořit učení a které aplikace jsou nejúčinnější, je zapotřebí průběžný výzkum a hodnocení.

To platí zejména pro využití umělé inteligence při tvorbě kurzů z obchodního hlediska. 

Patrick to vysvětlil slovy:

Patrick Mullane

Výkonný ředitel, Harvard Business School Online

Je třeba vzít v úvahu všechny další aspekty související s kurzem. Kontext. Dále marketing. Pak postup, kterým se zájemci přihlašují a registrují do kurzu. Zákaznická podpora. Kdo bude odpovídat na dotazy? Umělá inteligence v tomto ohledu rozhodně může pomoci. Dny, kdy bylo třeba mít deset různých lidí hovořících několika jazyky, jsou již minulostí. Nicméně pro všechny tyto oblasti zatím neexistují vždy dokonalá řešení.

Má pravdu. Umělá inteligence není dokonalá. Člověk snadno zapomene, že jde o nástroj. O prostředek. Nemá všechny odpovědi. A ani by neměla.

Nejlepším nástrojem pro vaši práci může být umělá inteligence

Začlenění umělé inteligence do vzdělávacího prostředí představuje slibnou oblast, která má potenciál revolučně změnit způsob učení a výuky. 

Od vytváření individuálně přizpůsobených vzdělávacích programů a podpory žáků se speciálními potřebami až po poskytování praktických poznatků pedagogům a překlenování jazykových bariér – umělá inteligence prokázala, že dokáže výrazně obohatit vzdělávací proces. 

Ochota pedagogů seznámit se s technologií umělé inteligence a přizpůsobovat se jejímu neustálému vývoji je klíčová pro plné využití jejího potenciálu. V době, kdy stojíme na prahu této transformace vzdělávání, umělá inteligence dokazuje, že je neocenitelným zdrojem, který může pozitivně ovlivnit budoucnost vzdělávání. 

Cesta, která nás čeká, vyžaduje neustálé učení, přizpůsobování se a inovace. Avšak slib, že vzdělání bude pro všechny dostupnější, poutavější a efektivnější, je cílem, o který rozhodně stojí za to usilovat.