Výhled do budoucna: Co znamená rozšíření umělé inteligence pro duševní zdraví

10. října si svět připomíná významný den v kalendáři: Světový den duševního zdraví. Tento den nabízí vhodnou příležitost zamyslet se nad dopadem umělé inteligence na naše životy, a konkrétně na naše duševní zdraví.

V posledních letech učinila umělá inteligence pozoruhodný pokrok v oblasti výzkumu, diagnostiky a léčby duševního zdraví. Tyto pokroky mají potenciál zásadně změnit způsob, jakým posuzujeme problémy v oblasti duševního zdraví a jak se o ně staráme.

S těmito slibnými vyhlídkami však přichází řada specifických výhrad a obav. Vydejme se na cestu za poznáním mnohostranné role umělé inteligence v oblasti duševního zdraví, jejích příslibů i rizik, a zamysleme se nad tím, jak můžeme najít rovnováhu, která přispěje k lepšímu duševnímu zdraví všech.

Umělá inteligence ve výzkumu duševního zdraví

V posledních letech umělá inteligence zásadně mění náš přístup ke zdravotní péči a chápání problémů duševního zdraví. Řešení založená na umělé inteligenci využívají digitalizovaná zdravotnická data, jako jsou elektronické zdravotní záznamy, lékařské snímky a klinické poznámky, a pomáhají automatizovat rutinní úkoly, poskytovat podporu lékařům a získávat hlubší vhled do poruch duševního zdraví.

Jednou z významných oblastí, kde umělá inteligence dosahuje významného pokroku, je diagnostika demence. V čele této inovace stojí výzkumníci z Univerzity v Cambridge a Institutu Alana Turinga, kteří vyvíjejí prediktivní a prognostické modely (PPM) určené k detekci časných příznaků kognitivního úpadku souvisejícího s demencí. Konečným cílem projektu je přeměnit tyto modely na plně funkční systémy pro podporu klinického rozhodování, které budou využívat méně invazivní zdroje dat, jako jsou kognitivní testy, a díky tomu učiní diagnostický proces pro pacienty příjemnějším.

Tento inovativní přístup přispívá ke zlepšení kvality života pacientů tím, že minimalizuje invazivní zákroky a optimalizuje alokaci zdrojů ve zdravotnictví. Výsledné systémy založené na umělé inteligenci by mohly pomáhat lékařům při přijímání přesných diagnostických a léčebných rozhodnutí, snižovat náklady na zdravotní péči a urychlovat vývoj pokročilých terapií demence.

Je však důležité si uvědomit, že začlenění umělé inteligence do výzkumu duševního zdraví se nevyhýbá kritice. Nedávná studie s názvem „Metodologické a kvalitativní nedostatky při využívání umělé inteligence ve výzkumu duševního zdraví: systematický přehled“, kterou provedli odborníci z Polytechnické univerzity ve Valencii ve Španělsku ve spolupráci s WHO, kriticky posoudila využití umělé inteligence ve studiích zaměřených na duševní poruchy v letech 2016 až 2021.

Výsledky této studie poukázaly na metodologické a kvalitativní nedostatky při využívání umělé inteligence ve výzkumu duševního zdraví. Upozornily na obavy ohledně nevyváženého využívání umělé inteligence, a to především při studiu depresivních poruch, schizofrenie a dalších psychotických poruch. Studie navíc nastolila otázky týkající se transparentnosti, ověřování dat a spolupráce v rámci výzkumné komunity zabývající se umělou inteligencí.

Umělá inteligence v diagnostice duševního zdraví: Případ posttraumatické stresové poruchy

Posttraumatická stresová porucha (PTSD) je onemocnění, které postihuje miliony lidí po celém světě. Přesná a efektivní diagnostika PTSD však představuje dlouhodobý problém. Naštěstí nedávné pokroky v oblasti umělé inteligence a strojového učení otevírají cestu k účinnější diagnostice PTSD.

V roce 2019 učinili vědci z NYU Langone Health významný pokrok ve využití umělé inteligence pro diagnostiku posttraumatické stresové poruchy (PTSD). V první studii zkoumali hlasové vzorce u veteránů s diagnostikovanou PTSD i bez ní. Výsledný algoritmus identifikoval hlasové charakteristiky spojené s PTSD s působivou 89% přesností. Ve druhé studii tým využil umělou inteligenci k odhalení potenciálních krevních markerů pro PTSD. Tato průkopnická práce otevřela cestu k možnosti zavedení krevního testu pro screening PTSD.

Minulý měsíc přinesla komplexní syntéza a přehled 41 studií nové poznatky o potenciálu umělé inteligence (AI) změnit diagnostiku posttraumatické stresové poruchy (PTSD). Studie analyzované v tomto přehledu společně dokazují, že umělá inteligence může výrazně zlepšit přesnost a účinnost diagnostických postupů u PTSD. Od technik neurozobrazování, strukturovaných klinických rozhovorů a dotazníků založených na vlastním hodnocení až po inovativní přístupy, jako je analýza sociálních médií a identifikace biomarkerů, prokázala umělá inteligence svůj potenciál radikálně zlepšit způsob, jakým PTSD rozpoznáváme a léčíme.

Navzdory pozoruhodnému pokroku v této oblasti stále existuje řada překážek, které brání širokému klinickému využití a plnému využití potenciálu umělé inteligence při včasné diagnostice posttraumatické stresové poruchy (PTSD). Etické otázky a otázky ochrany soukromí mají zásadní význam, neboť využívání citlivých údajů k diagnostickým účelům vyvolává důležité otázky týkající se důvěrnosti informací o pacientech a bezpečnosti dat. Dalším problémem je absence standardizovaných předpisů, neboť v této oblasti se objevuje potřeba vytvořit pokyny, které zajistí etické a odpovědné využívání umělé inteligence v oblasti péče o duševní zdraví.

Využití umělé inteligence v psychologické terapii

Celosvětová studie, na jejímž vedení se podílela Harvard Medical School a University of Queensland, odhalila, že 50 procent světové populace se do věku 75 let setká s alespoň jednou duševní poruchou, což poukazuje na obrovskou neuspokojenou potřebu léčby a podpory.

Vzhledem k ohromujícímu rozšíření duševních poruch po celém světě není žádným překvapením, že v posledních letech došlo k prudkému nárůstu vývoje nástrojů pro podporu duševního zdraví, které využívají možnosti umělé inteligence.

Aplikace využívající umělou inteligenci v oblasti duševního zdraví

V reakci na naléhavý problém neuspokojených potřeb v oblasti duševního zdraví se do popředí dostávají aplikace pro duševní zdraví využívající umělou inteligenci, které mají tuto mezeru zaplnit. Tyto aplikace využívají pokročilé algoritmy a analýzu dat, aby rozšířily přístup k péči o duševní zdraví nad rámec tradiční osobní terapie.

Mezi tato řešení založená na umělé inteligenci patří platformy jako Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace a Wysa. Například Wysa funguje jako systém podpory duševního zdraví řízený umělou inteligencí a představuje první krok v péči o duševní zdraví. Tato aplikace využívá přirozený jazyk k navázání rozhovoru s uživateli o jejich duševním stavu a nabízí řešení, jak zmírnit úzkost a změnit způsob uvažování. Jsou nabízeny techniky, jako jsou relaxační a dechová cvičení, které mají překlenout propast mezi jednotlivci a dostupnými zdroji péče o duševní zdraví.

Zvuk se svými pohlcujícími vlastnostmi má transformativní sílu, která je uznávána napříč kulturami a věky. Má schopnost ovlivňovat náš spánek, náladu, schopnost soustředění, krevní tlak a mnoho dalšího. Společnost Endel si tuto skutečnost uvědomuje a využívá transformativní sílu zvuku v kombinaci s nejmodernější technologií umělé inteligence. Vytváří personalizované zvukové scenérie v reálném čase, přizpůsobené prostředí a potřebám uživatele. Ať už jde o relaxaci, soustředění nebo usínání, zvuková prostředí Endelu řízená umělou inteligencí se přizpůsobují tak, aby nabídla optimální zvukový zážitek pro daný okamžik, uklidnila uživatele a podpořila lepší duševní zdraví.

Rask : Jakou radu byste dal lidem, aby si v letech 2023–2024 udrželi duševní zdraví?

Evelien Brouwersová

profesorka a držitelka titulu PhD v oboru duševního zdraví a udržitelného zaměstnání na Tranzo, Univerzita v Tilburgu

Podle přístupu založeného na schopnostech lze optimální blahobyt dosáhnout, pokud lidé: (1) mohou BÝT tím, kým chtějí být, tj. být sami sebou; (2) mohou DĚLAT to, čeho si skutečně cení (tj. to, co považují za velmi důležité pro svůj blahobyt), a (3) mají SVOBODU činit důležitá rozhodnutí ve svém životě. V souladu s tímto přístupem bych tedy navrhl dvě věci: (A) že lidé nejprve potřebují VĚDĚT, co je v hloubi duše skutečně činí šťastnými, a proto musí pracovat na získání sebereflexe a sebepoznání toho, kým jsou a co je činí šťastnými, a (B) poté se snažit hledat prostředí, ve kterém skutečně mohou být a dělat to, čeho si cení. Více o přístupu založeném na schopnostech si můžete přečíst zde

Nositelná umělá inteligence pro duševní zdraví

V rámci paradigmatické změny, která se odklání od tradičních metod hodnocení duševního zdraví, se některá řešení v oblasti duševního zdraví využívající umělou inteligenci opírají o údaje z nositelných zařízení a interpretují tělesné signály pomocí senzorů. Nositelná zařízení, jako jsou například Apple Watch, nabízejí jedinečnou příležitost k dálkovému hodnocení psychického stavu bez nutnosti používat konvenční dotazníky nebo provádět osobní vyšetření.

Cílem studie, kterou vedl Dr. Robert P. Hirten z Hasso Plattner Institute for Digital Health při Mount Sinai, bylo „posoudit, zda lze míru psychické odolnosti jedince určit na základě fyziologických údajů pasivně shromážděných z nositelného zařízení“. Využitý datový soubor zahrnoval 329 zdravotnických pracovníků, kteří nosili zařízení Apple Watch Series 4 nebo 5, která nepřetržitě měřila variabilitu srdeční frekvence a klidovou srdeční frekvenci. Současně byly provedeny průzkumy zaměřené na posouzení odolnosti, optimismu a emoční podpory.

Vědci využili modely strojového učení k analýze tohoto rozsáhlého souboru dat a k předpovědi míry psychické odolnosti a psychické pohody jednotlivých osob. Výsledky naznačují, že je možné hodnotit psychologické charakteristiky na základě dat z nositelných zařízení, což představuje zásadní pokrok v oblasti hodnocení duševního zdraví.

Umělá inteligence v psychoterapii: řešení, které mění pravidla hry…

Využití potenciálu umělé inteligence v léčbě duševních onemocnění přináší celou řadu výhod. Ačkoli se nejedná o vyčerpávající výčet, uvádíme zde některé klíčové pozitivní aspekty, které se objevují v celé řadě relevantních studií a výzkumných článků zabývajících se začleňováním umělé inteligence do péče o duševní zdraví:

• Snižování stigmatizace. Virtuální terapeuti a chatboty využívající umělou inteligenci nabízejí diskrétní podporu v oblasti duševního zdraví, díky čemuž mohou lidé vyhledat pomoc, aniž by museli o svém stavu informovat jinou osobu.
• Zlepšení dostupnosti. Poruchy jako deprese nebo autismus mohou ztěžovat mezilidskou komunikaci. Umělá inteligence může prostřednictvím aplikací a chatbotů poskytovat podporu, diagnostiku a terapeutické možnosti, čímž se stává dostupnější pro ty, kteří mají potíže s mezilidskou komunikací.
• Účinná komunikace. Virtuální tazatelé a robotí terapeuti se osvědčili při povzbuzování pacientů, aby se svěřili se svým stavem, a při zvyšování jejich zapojení do rozhovorové terapie. Mohou překlenout komunikační bariéry, zejména v případech jako je posttraumatická stresová porucha (PTSD).
• Řešení nedostatku odborníků. Vzhledem k celosvětovému nedostatku odborníků v oblasti duševního zdraví může umělá inteligence pomoci s diagnostikou, léčbou a poskytováním podpory. Aplikace a chatboty mohou oslovit lidi v nouzi a zpřístupnit péči o duševní zdraví širšímu okruhu osob.
• Omezování zaujatosti. Umělá inteligence dokáže poskytovat nestranné diagnózy díky zohlednění celé řady faktorů, včetně symptomů, genetických údajů a dat z nositelných zařízení. Tím se snižuje vliv lidské zaujatosti na diagnostický proces.
• Zlepšení dodržování léčebného režimu. Umělá inteligence může pomoci zajistit, aby pacienti dodržovali své léčebné plány, a to prostřednictvím připomínek, sledování a individuálně přizpůsobených zásahů, což vede k účinnějším výsledkům.
• Individuální přístup k léčbě. Umělá inteligence nabízí možnost přizpůsobit léčebné plány pro různé duševní poruchy díky neustálému sledování příznaků a reakcí na léčbu.

…nebo potenciální minové pole?

V lékařské oblasti není žádným tajemstvím, že umělá inteligence s sebou nese určitá úskalí, kterým je třeba věnovat pozornost:

• Složitost diagnostiky. Duševní onemocnění jsou komplexní a pro jejich diagnostiku často chybí objektivní číselné údaje. Mnohé studie zabývající se umělou inteligencí jsou retrospektivní a postrádají externí validaci, což vyvolává pochybnosti o jejich diagnostické přesnosti a spolehlivosti.
• Ochrana soukromí a zneužití údajů. Schopnosti umělé inteligence v oblasti sběru dat vyvolávají obavy ohledně ochrany soukromí, protože osobní zdravotní údaje mohou být vystaveny sledování a zneužití ze strany třetích stran. Ochrana údajů pacientů je prvořadá, avšak v prostředí řízeném umělou inteligencí představuje velkou výzvu.
• Zesílení předsudků. Algoritmy umělé inteligence mohou přenášet předsudky obsažené v trénovacích datech, což může vést k diskriminačním výsledkům v léčbě duševních onemocnění a prohlubovat tak stávající nerovnosti.
• Nadměrná mechanizace. Sofistikované nástroje umělé inteligence mohou vést k nadměrné mechanizaci, což s sebou nese riziko, že lidský přístup bude nahrazen automatizací. Zachování lidského přístupu ve zdravotnictví je pro blaho pacientů zásadní.
• Regulační výzvy. Absence komplexních regulačních pokynů představuje významnou výzvu při dohledu nad aplikacemi umělé inteligence ve zdravotnictví.
• Vztah mezi pacientem a poskytovatelem zdravotní péče. Nadměrné spoléhání se na nástroje umělé inteligence může narušit vztah mezi pacientem a poskytovatelem zdravotní péče, což může vést k závislosti na technologii a omezení přístupu k osobním zdravotnickým službám.

Umělá inteligence na pracovišti: dopad na duševní zdraví

Rostoucí přítomnost umělé inteligence na pracovišti vyvolává u zaměstnanců pochopitelné obavy, což vede k jevu, který se často označuje jako „úzkost z umělé inteligence“. Průzkum APA „Work in America“ z roku 2023 poukazuje na významnou souvislost mezi těmito obavami a psychickou pohodou zaměstnanců. Téměř 38 % pracovníků vyjádřilo obavy, že umělá inteligence by mohla způsobit, že některé nebo všechny jejich pracovní úkoly budou zbytečné. Je znepokojivé, že tyto obavy souvisejí s ukazateli zhoršené duševní a emocionální pohody.

Lidé, kteří měli obavy z umělé inteligence, častěji uváděli negativní dopady na duševní zdraví, domnívali se, že jejich pracoviště nejsou z hlediska duševního zdraví tak příznivá, jak se zdálo, a hodnotili svůj celkový duševní stav jako špatný nebo průměrný. Tyto obavy navíc souvisely s pocitem nedocenění, mikromanagementem a obavami, že technologie převezmou jejich pracovní role.

Názory obyvatelstva

A co veřejnost? Názory veřejnosti na začlenění umělé inteligence do péče o duševní zdraví odrážejí směsici obav i nadějí.

Nedávný průzkum provedený Pew Research Center se zabýval názory Američanů na roli umělé inteligence ve zdravotnictví a medicíně, včetně jejího potenciálního dopadu na duševní zdraví. Výsledky odhalily značné obavy veřejnosti, pokud jde o zapojení umělé inteligence do péče o jejich vlastní zdraví. Přibližně 60 % dospělých Američanů vyjádřilo znepokojení nad představou, že by se jejich zdravotníci spoléhali na umělou inteligenci při úkolech, jako je diagnostika nemocí a doporučení léčby, zatímco pouze 39 % uvedlo, že se s touto perspektivou cítí dobře.

Jedním z faktorů ovlivňujících tyto názory je skepse veřejnosti ohledně schopnosti umělé inteligence zlepšit zdravotní výsledky. Průzkum odhalil, že pouze 38 % respondentů věří, že umělá inteligence, je-li využívána k úkolům, jako je diagnostika nemocí a doporučení léčby, povede celkově k lepším zdravotním výsledkům u pacientů.

Na druhou stranu větší část populace věřila, že zavedení umělé inteligence počet chyb ze strany zdravotnických pracovníků spíše sníží, než zvýší (40 % oproti 27 %). Navíc mezi těmi, kteří označili rasové a etnické předsudky za problém ve zdravotnictví, většina očekávala, že umělá inteligence by mohla tento problém zmírnit; 51 % se domnívalo, že by to vedlo ke zlepšení, zatímco 15 % se domnívalo, že by to mohlo situaci ještě zhoršit.

Kromě toho se objevily obavy ohledně bezpečnosti, neboť 37 % respondentů se domnívalo, že zavedení umělé inteligence do zdravotnictví a medicíny by mohlo ohrozit bezpečnost záznamů o pacientech, zatímco 22 % zastávalo opačný názor a považovalo to za posílení bezpečnosti. Tyto protichůdné pohledy podtrhují složitost veřejného mínění ohledně role umělé inteligence v péči o duševní zdraví.

K zamyšlení

Rask : Vzhledem k blížícímu se Dni duševního zdraví, jaké by bylo vaše hlavní poselství nebo doporučení ohledně vyváženého využívání umělé inteligence, aby duševnímu zdraví spíše prospívala, než mu škodila?

Vikas Vazhayil

profesor neurochirurgie na Národním institutu duševního zdraví a neurověd v Bengalúru v Indii

Využití i zneužití technologií jako takových je dobře známé. Jedná se o téma, které se v lidské historii opakuje. Stejně tak má i umělá inteligence své výhody i negativní dopady. Využívání umělé inteligence tak, aby neohrožovalo lidské blaho, je individuální volbou, ke které se člověk vědomě rozhoduje.

Vývojáři umělé inteligence mají povinnost vytvářet systémy s uživatelsky orientovaným designem, které kladou důraz na transparentnost, ochranu soukromí a důvěryhodnost. Zaměstnavatelé, kteří zavádějí umělou inteligenci na pracovišti, musí zajistit, aby jejich zaměstnanci absolvovali odpovídající školení a měli k dispozici podporu, která jim pomůže orientovat se v tomto neustále se vyvíjejícím technologickém prostředí, a zároveň musí pečlivě sledovat případné negativní psychologické dopady. Regulační orgány hrají klíčovou roli při stanovování norem a pokynů, které upravují vývoj a zavádění umělé inteligence a chrání psychické zdraví jednotlivců.

Širší odpovědnost však leží na samotné společnosti, která se společně potýká s dalekosáhlými dopady umělé inteligence na duševní zdraví. Účast na otevřených diskusích, prosazování etických postupů v oblasti umělé inteligence a podpora opatření, která chrání práva a blaho jednotlivců, to vše jsou zásadní příspěvky, které můžeme jako společnost poskytnout.

Souhlasíte, nebo nesouhlasíte? Rádi bychom znali váš názor na využití umělé inteligence v oblasti duševního zdraví. Pokud máte nějaký příběh, o který byste se chtěli podělit, napište nám na adresu [email protected].

Další informace o tom, jak umělá inteligence mění samotný pojem života, najdete zde.