Statistiky týkající se využití technologií umělé inteligence ve vzdělávání v roce 2024: Zpráva a průzkum mezi více než 300 respondenty

Statistiky týkající se využití technologií umělé inteligence ve vzdělávání v roce 2024: Zpráva a průzkum mezi více než 300 respondenty

Prozkoumejte nejnovější statistiky týkající se umělé inteligence ve vzdělávání a seznamte se s trendy na trhu vzdělávání v oblasti umělé inteligence. Prostudujte si údaje o tom, jak lidé vnímají vzdělávací obsah generovaný umělou inteligencí ve srovnání s materiály vytvořenými lidmi. Zjistěte, jak využívat umělou inteligenci ve vzdělávání, a to díky příspěvkům více než 30 odborníků a našemu přehledu nástrojů pro umělou inteligenci.

Stáhnout zprávu ve formátu PDF

Úvod

Má obsah generovaný umělou inteligencí ve vzdělávání vliv na zapojení posluchačů?

Provedli jsme průzkum mezi více než 300 uživateli, abychom lépe porozuměli tomu, jak se uživatelé zapojují do videí generovaných umělou inteligencí ve srovnání s videi vytvořenými lidmi, přičemž jsme se zaměřili zejména na vzdělávací videa.

Vzhledem k tomu, že trh s online vzděláváním nadále rychle roste a do konce roku 2023 se jeho objem podle odhadů 166,60 mld. USD, chtěli jsme se podrobněji zabývat potenciálem umělé inteligence jako nástroje, který umožňuje personalizovanější, přístupnější a inkluzivnější vzdělávání. Naše studie porovnává zapojení publika u synteticky vytvořených vzdělávacích videí s videi vytvořenými lidmi a hodnotí přínosy investic do nových technologií pro tvorbu obsahu.

Má obsah generovaný umělou inteligencí vliv na zapojení publika?

Provedli jsme průzkum mezi více než 300 uživateli, abychom lépe porozuměli tomu, jak se uživatelé zapojují do videí generovaných umělou inteligencí ve srovnání s videi vytvořenými lidmi, přičemž jsme se zaměřili zejména na vzdělávací videa.

Vzhledem k tomu, že trh s online vzděláváním nadále rychle roste a do roku 2023 se jeho objem odhaduje na 166,60 mld. USD, chtěli jsme se podrobněji zabývat potenciálem umělé inteligence jako nástroje, který umožňuje personalizovanější, přístupnější a inkluzivnější vzdělávání. Naše studie porovnává zapojení publika u synteticky vytvořených vzdělávacích videí s videi vytvořenými lidmi a hodnotí výhody investic do nových technologií pro tvorbu obsahu.

Hlavní závěry

Hlavní závěry

Kapitola 1

1. Trh s e-learningem je odvětví s obratem v řádu miliard dolarů, které celosvětově roste. Jedním z jeho hlavních hnacích motorů je technologie umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že se předpokládá, že trh s generativní umělou inteligencí poroste tempem 76,9 % ročně, očekává se, že trh s umělou inteligencí ve vzdělávání do roku 2032 dosáhne impozantní hodnoty 80 miliard dolarů .

239,3 miliardy dolarů
76.9%
80 miliard dolarů
Odhadovaná hodnota trhu s e-learningem do roku 2027
Očekávaná průměrná roční míra růstu trhu s generativní umělou inteligencí do roku 2029
Odhadovaná hodnota trhu s umělou inteligencí ve vzdělávání do roku 2032

2. Náš průzkum mezi více než 300 účastníky ukázal, že obsah generovaný umělou inteligencí je stejně poutavý jako obsah vytvořený lidmi. I když přetrvává určitá míra obav, nejistoty a pochybností (FUD) – kromě některých technologických omezení –, tento výzkum ukazuje, že umělá inteligence je schopna zachovat přístupnost a personalizaci vzdělávacího obsahu, aniž by tím utrpěla jeho poutavost pro publikum.

90%
67%
≈ 0
10%
Procento diváků, kteří nevyjádřili žádné negativní postoje vůči syntéze videa pomocí umělé inteligence
Procento diváků, kteří se o aspektu umělé inteligence v obsahu nezmínili
Rozdíl v zapojení diváků u výukových videí vytvořených umělou inteligencí a těch vytvořených lidmi
Procento diváků, kteří vyjádřili nedůvěru vůči umělé inteligenci

Zábavný (ale vážný) fakt: Překvapivě, i když účastníci poznali, že jedno video bylo vytvořeno umělou inteligencí, soustředili se spíše na téma obsahu než na to, jak byl tento obsah vytvořen.

Statistiky týkající se umělé inteligence ve vzdělávání: velikost trhu a globální trendy

Statistiky týkající se umělé inteligence ve vzdělávání:Velikost trhu a globální trendy

Kapitola 2

Umělá inteligence (AI) hraje významnou roli v proměně odvětví e-learningu, a to od automatizace hodnocení až po vytváření personalizovaných vzdělávacích plánů a obsahu.

  • Trh s umělou inteligencí zaznamenává od roku 2018 průměrnou roční míru růstu (CAGR) ve výši 76,9 %.

  • Očekává se, že trh s generativní umělou inteligencí poroste z 11,3 miliardy dolarů v roce 2023 na 51,8 miliardy dolarů do roku 2028, a to s ročním tempem růstu (CAGR) ve výši 76,9 %.

  • Odhaduje se, žetrh s generativní umělou inteligencí v podnikatelském sektoru vzroste z 1,2 miliardy dolarů v roce 2022 na 20,9 miliardy dolarů v roce 2032, přičemž meziroční míra růstu (CAGR ) v letech 2023–2032 dosáhne 33,5 %.

  • Trh s umělou inteligencí ve vzdělávání dosáhl v roce 2021 celosvětové hodnoty 1,82 miliardy USD a v letech 2022 až 2030 by měl růst průměrným ročním tempem (CAGR) ve výši 36,0 %.

Generativní umělá inteligence mění svět byznysu

Služby v oblasti umělé inteligence
Software pro umělou inteligenci
Generativní umělá inteligence mění svět byznysuGenerativní umělá inteligence mění svět byznysu
Zdroj: Market.us

Podle společnosti McKinsey zaznamenává drtivá většina firem, které zavedly umělou inteligenci, úspory nákladů a růst tržeb

90%
podniků zaznamenalo díky zavedení umělé inteligence úspory nákladů
Podle společnosti McKinsey zaznamenává drtivá většina firem, které zavedly umělou inteligenci, úspory nákladů a růst tržeb
75%
zaznamenala nárůst tržeb díky zavedení umělé inteligence
Podle společnosti McKinsey zaznamenává drtivá většina firem, které zavedly umělou inteligenci, úspory nákladů a růst tržeb
Zobrazit profilový obrázek
Adrian Rosebrock
Zakladatel a generální ředitel společnosti StrategyGroup.ai
Ve světě ChatGPT [generativní AI] potřebuje vaše firma strategii v oblasti umělé inteligence, aby mohla přežít a růst.
  • Společnost Global Market Insights předpovídá, že trh s umělou inteligencí ve vzdělávání dosáhne do roku 2030 hodnoty přesahující 80 miliard dolarů, přičemž v letech 2023 až 2032 poroste průměrným ročním tempem 20 %.

  • Zpráva společnosti Markets and Markets odhaduje, že celosvětové využití umělé inteligence ve vzdělávání vzroste do roku 2023 na 3 683,5 milionu dolarů.

Zobrazit profilový obrázek
Dan Fitzpatrick
Lektor v oblasti umělé inteligence
Vzdělávání se několik set let vyhýbalo zásadním změnám, zatímco svět kolem něj prošel obrovskými proměnami. Domnívám se, že se to díky zavádění těchto nových technologií brzy změní.

E-learning se díky IoT a AI posouvá do sféry špičkových technologií: Trh by měl do roku 2027 dosáhnout hodnoty 239,30 mld. USD

Zobrazit profilový obrázek
Steve Dineen
Generální ředitel společnosti Fuse Universal Learning Platform, člen Rady pro lidské zdroje časopisu Forbes
Uvědomujeme si, že umělá inteligence zasáhla naše odvětví jako meteorit. Umělá inteligence nás zajímá především proto, že našim studentům umožňuje učit se rychleji.

Dále jde o nákladovou efektivitu – o to, jak dokážeme s menším úsilím dosáhnout více, jak můžeme vytvářet lepší obsah a zajistit rychlejší učení efektivnějším způsobem.
Průzkum mezi čtenáři: Je vzdělávací obsah vytvořený umělou inteligencí stejně poutavý jako ten, který vytvořili lidé?

Průzkum mezi čtenáři: Je vzdělávací obsah vytvořený umělou inteligencí stejně poutavý jako ten, který vytvořili lidé?

Kapitola 3

Ovlivňuje tvorba obsahu pomocí umělé inteligence zapojení uživatelů? Studie porovnávají míru zapojení u vzdělávacích videí vytvořených umělou inteligencí a těch, která vytvořili lidé.

V dubnu 2023 vědci z University College London porovnávali výsledky učení při použití tradičních videí s lektorem a syntetických videí generovaných umělou inteligencí (postavy vytvořené pomocí Synthesia.io) v rámci online výuky. U obou typů videí došlo k výraznému zlepšení výsledků učení, přičemž mezi nimi nebyl zaznamenán žádný statisticky významný rozdíl. Studenti rovněž nevnímali žádné rozdíly mezi tradičně vytvořenými a synteticky vytvořenými videi.

Provedli jsme malý experiment, jehož cílem bylo podnítit diskusi o vlivu videí generovaných umělou inteligencí na zapojení diváků. Náš experiment měl poskytnout informace o tom, jak syntetická videa generovaná umělou inteligencí ovlivňují zapojení uživatelů a zda existují rozdíly v zapojení uživatelů při sledování videí generovaných umělou inteligencí a videí vytvořených lidmi.

Metodika

Účastníci průzkumu byli náhodně rozděleni do jedné ze dvou skupin, aby si prohlédli krátká vzdělávací videa na téma: „Proč nesnášíte zvuk svého hlasu?“ Jedna skupina shlédla video vytvořené AsapSCIENCE, zatímco druhá skupina shlédla

Srovnání zapojení publika: naše výzkumná metoda

Srovnání zapojení publika: naše výzkumná metodaSrovnání zapojení publika: naše výzkumná metoda

Zde jsou dvě videa, která jsme porovnávali:

Videa o mikroučení vytvořená lidmi (od AsapSCIENCE)

Videa o mikroučení vytvořená lidmi (od AsapSCIENCE)

Videa pro mikrovzdělávání vytvořená pomocí umělé inteligence

Videa pro mikrovzdělávání vytvořená pomocí umělé inteligence

K vytvoření výukového videa jsme použili následující nástroje:

  • ChatGPT4 pro vygenerování scénáře;

  • Rask pro hlas (převod textu na řeč);

  • HeyGen pro vytvoření avatara „učitele“;

  • A DeepAI pro pozadí videa (převod textu na obrázek).

Cílem našeho průzkumu bylo zjistit, jaké vjemy, myšlenky, pocity a chování účastníci prožívali během sledování vzdělávacích videí i po něm.

Je třeba zmínit, že náš experiment měl určitá omezení, jako například malé množství testovaného materiálu a jeho omezenou rozmanitost. Navíc vzdělávací obsah, který jsme použili, nemusí oslovit každého.

Kdo zvítězí v souboji o pozornost: umělá inteligence, nebo vzdělávací videa vytvořená lidmi?

Výsledky ukázaly, že mezi obsahem vytvořeným lidmi a obsahem generovaným umělou inteligencí nebyly zaznamenány žádné významné rozdíly v míře zapojení uživatelů

  • Obě videa sklidila pozitivní ohlasy, pokud jde o jejich téma; uživatelé je shledali zajímavými a poučnými.

  • Obě videa vyvolala řadu negativních komentářů ohledně vynechání některých konkrétních skutečností. Například v žádném z videí nebyla zmíněna skutečnost, že mikrofon nezachytí nízké tóny hlasu. Kritika videí se objevovala přibližně ve stejné míře, což dokazuje, že uživatelé se více zajímali o samotný obsah než o to, jak byl vytvořen.

  • Negativní komentáře svědčí o vysoké míře zapojení.

  • Překvapivě se účastníci, ačkoli poznali, že jedno video bylo vytvořeno pomocí umělé inteligence, soustředili spíše na téma samotné než na způsob jeho vzniku. Pouze 33 % účastníků se k tvorbě pomocí umělé inteligence vyjádřilo.

Umělá inteligence vs. člověk

Bylo video poučné a přínosné?

Bylo video poučné a přínosné?
Umělá inteligence vs. člověk

Jaká je pravděpodobnost, že toto video sdílíte s přáteli nebo rodinou?

Jaká je pravděpodobnost, že toto video sdílíte s přáteli nebo rodinou?
Umělá inteligence vs. člověk

Zaujalo vás to video a udrželo vaši pozornost?

Zaujalo vás to video a udrželo vaši pozornost?
Umělá inteligence vs. člověk

Inspirovalo mě to video k tomu, abych se k němu vyjádřil, sdílel ho nebo si pustil něco podobného?

Inspirovalo mě to video k tomu, abych se k němu vyjádřil, sdílel ho nebo si pustil něco podobného?
Umělá inteligence vs. člověk

Jaká je pravděpodobnost, že si pustíte další dílo od stejného autora?

Jaká je pravděpodobnost, že si pustíte další dílo od stejného autora?

Jaký mají lidé názor na sledování vzdělávacích materiálů vytvořených umělou inteligencí?

Vnímání vzdělávacích videí vytvořených lidmi a umělou inteligencí ze strany uživatelů

Při bližším pohledu se ukázalo, že 90 % diváků nevyjádřilo vůči videím vytvořeným pomocí umělé inteligence žádné negativní postoje. Ve skutečnosti 67 % z nich aspekt umělé inteligence ani nezmínilo, protože je více zajímal samotný obsah videa.

25 % uživatelů bylo s videem zcela spokojeno a nemělo zájem o žádné změny. Více než 73 % považovalo obsah videa za zajímavý a přínosný, zatímco 43 % uvedlo, že by si rádo prohlédlo další videa od stejného tvůrce.

Kromě toho 13 % respondentů po zhlédnutí videa projevilo velký zájem o umělou inteligenci a vyjádřilo přání dozvědět se o této oblasti více.

Tyto závěry neznamenají, že umělá inteligence je lepší než lidé; spíše poukazují na to, že videa generovaná umělou inteligencí mohou být v určitých situacích a pro konkrétní cílové skupiny účinným způsobem, jak zefektivnit procesy a snížit náklady.

Citace z průzkumu mezi diváky:

Je něco, co byste změnili?

„Ne. Myslím, že to bylo poučné a zároveň stručné.“

Chtěli byste se podívat na něco podobného? Proč?

„Ano, bylo to stručné a poučné. Líbilo se mi, jak to bylo podáno.“

Kdybyste toto video doporučovali někomu jinému, jak byste ho popsali?

„Podívej, co jsem objevil. Je to docela zajímavé!“

Lidi skutečně fascinuje skutečnost, že video bylo vytvořeno pomocí umělé inteligence

„Možná je to sporné, ale líbí se mi, že je to vytvořené pomocí umělé inteligence, vypadá to živě a zajímavě a nutí mě to přemýšlet, kdy už nebudeme schopni rozeznat, že jde o umělou inteligenci.“

„Sakra, teď musím sledovat, jak se vyvíjí umělá inteligence, a nastavit si stránku „Pro tebe“ tak, aby mi zobrazovala víc takových videí.“

Nahradí umělá inteligence učitele a blogery? Omezení umělé inteligence ve vzdělávacích videích

Nahradí umělá inteligence učitele a blogery? Omezení umělé inteligence ve vzdělávacích videích

Kapitola 4

Videa vytvořená umělou inteligencí nejsou dokonalá: 13 % uživatelů se nelíbil hlas, zatímco 10 % uživatelů vyjádřilo nedůvěru

  • „Jeho hlas mi přijde trochu nudný“ a „Tón hlasu byl příliš monotónní“ – to byly některé z negativních komentářů diváků. To ukazuje, že umělá inteligence se musí dále vyvíjet a zdokonalovat, zejména pokud jde o vyjadřování emocí.

  • Ačkoli většina respondentů má k umělé inteligenci vstřícný postoj, značná menšina (10 %) projevila určitou míru skepse a nesouhlasu s jejím využíváním.

Zobrazit profilový obrázek
David Foster
Autor knihy Generativní hluboké učení: Jak naučit stroje malovat, psát a skládat
Neměli bychom na umělou inteligenci pohlížet jako na zdroj. Umělá inteligence je nástroj.

Není žádným tajemstvím, že umělá inteligence může vyvolávat značné obavy, nejistotu a pochybnosti (FUD). Zatímco mnozí tuto zkušenost přijali s nadšením, někteří diváci nebyli z videa vytvořeného umělou inteligencí tak nadšení a v komentářích se objevovaly například tyto reakce: „Obsah je zajímavý, ale nelíbí se mi, že byl vytvořen pomocí umělé inteligence.“ Klíčem k uklidnění těchto obav je transparentnost a osvěta o tom, jak umělá inteligence funguje, jaké jsou její výhody a omezení. Je na čase, aby se společnosti zabývající se umělou inteligencí postavily k těmto obavám čelem a řešily je.

FUD* je všude

*Strach, nejistota, nedůvěra
10%
Část respondentů vyjádřila určitou míru nedůvěry a nesouhlasu s nasazením umělé inteligence.
Zdroj: Zpráva společnosti Brask o umělé inteligenci ve vzdělávání 2024: Průzkum mezi čtenáři
Zobrazit profilový obrázek
David Foster
Autor knihy Generativní hluboké učení: Jak naučit stroje malovat, psát a skládat
Když se zamyslíme nad vynálezem kalkulačky nebo samotného internetu, vždy šlo o technologie, které byly zpočátku vnímány jako potenciální hrozba pro samotnou podstatu vzdělávání.
Zobrazit profilový obrázek
Yejin Choi
Brett Helsel, profesor informatiky na Washingtonské univerzitě
Abychom zajistili, že tato výkonná umělá inteligence bude udržitelná a lidská, musíme ji naučit zdravému rozumu, normám a hodnotám.

Zajímavé je, že nedávný průzkum společnosti KPMG odhalil, že dvě pětiny lidí nevědí, že aplikace, které používají, využívají umělou inteligenci. Navíc z něj vyplývá, že 45 % lidí si neuvědomuje, že umělá inteligence se používá i na sociálních sítích. Tyto poznatky dokazují, jak důležité je vzdělávání v oblasti umělé inteligence; lidé potřebují přístup k více informacím, aby pochopili, že umělá inteligence je pouze nový nástroj, a teprve poté se mohou naučit, jak ji používat a těžit z ní.

Zobrazit profilový obrázek
Kevin Kelly
Šéfredaktor časopisu Wired a bývalý redaktor a vydavatel časopisu Whole Earth Review
To je právě to, co umělá inteligence dělá – nahrazuje úkoly, ne pracovní místa. V současné době fungují jako univerzální osobní asistenti.
Jak využívat umělou inteligenci ve vzdělávání: Nejlepší nástroje pro umělou inteligenci

Jak využívat umělou inteligenci ve vzdělávání: Nejlepší nástroje umělé inteligence

Kapitola 5
Zobrazit profilový obrázek
Dr. Christina Yan Zhang (Dr. Zhang Yan)
Institut Metaverse (元宇宙研究院)
Měli bychom si položit otázku, proč potřebujeme umělou inteligenci ve vzdělávání. Ne proto, že se jedná o populární téma, ale proto, že v současné době žádná jiná technologie ve vzdělávání nedokáže to, čeho je schopna umělá inteligence. Největším problémem vzdělávacího systému je to, že tento systém již ve skutečnosti nesplňuje svůj účel.

1. Personalizované vzdělávání: Umělá inteligence umožňuje personalizované vzdělávání tím, že přizpůsobuje výuku potřebám každého studenta.

Následující seznam obsahuje platformy využívající umělou inteligenci a inteligentní systémy pro správu výuky (LMS), které pomáhají vytvářet personalizovanější možnosti vzdělávání:

  • Riid – analýza výkonnosti studentů, identifikace mezer ve znalostech a poskytování vzdělávacího obsahu šitého na míru

  • Docebo – sledování pokroku ve výuce, hodnocení znalostí a individuálně přizpůsobené výukové programy

  • AcademyOcean – adaptivní výukové plány, doporučení obsahu na míru a zpětná vazba pro studenty v reálném čase

  • Tes – adaptivní hodnocení, doporučení obsahu založená na umělé inteligenci a analýza učebních výsledků na podporu individuálně přizpůsobených vzdělávacích zkušeností

  • ExpertusOne – pokročilá analytika, správa obsahu založená na umělé inteligenci a personalizované vzdělávací programy

Zobrazit profilový obrázek
Deborah Hendersonová
Partner pro oblast dat a cloudu ve společnosti KPMG, podcast „The AI Australia“
Studenti pocházejí z různých prostředí a mají různé způsoby učení. Přesto se všem nabízí stejný studijní program a stejné podmínky. Příliš velký důraz se klade na průměr a domnívám se, že v budoucnu bude umělá inteligence využívána k přizpůsobení výuky individuálním potřebám.

2. Lepší přístupnost:

Umělá inteligence může zpřístupnit vzdělávání studentům po celém světě bez ohledu na jazyk, místo pobytu nebo tělesné schopnosti. Nástroje pro překlad jazyků využívající umělou inteligenci odstraňují jazykové bariéry, zatímco nástroje pro přepis videí poskytují popisky a titulky pro studenty, kteří jsou neslyšící nebo mají sluchové postižení. Nástroje pro rozpoznávání obrázků využívající umělou inteligenci poskytují alternativní textové popisy pro studenty se zrakovým postižením, čímž zpřístupňují vizuální obsah všem.

Nástroje umělé inteligence pro zlepšení přístupnosti:

  • Rask.ai – nástroj pro lokalizaci videí: překlad, dabing, titulky, voice-over, synchronizace rtů

  • Škola Slait – výuka amerického znakového jazyka s lektorem využívajícím umělou inteligenci

3. Úspora nákladů:

Umělá inteligence může vzdělávacím institucím a vydavatelům pomoci snížit výrobní náklady. Například nástroj pro tvorbu obsahu využívající umělou inteligenci by mohl pomoci vytvářet výukové materiály za nižší náklady než tradiční metody.

Nástroje umělé inteligence pro úsporu nákladů:

  • Chat GPT – tvorba osnov, testových otázek, gramatická korekce

  • Quizgecko – převádí jakýkoli text, dokument nebo URL na interaktivní kvíz

  • Quizlet – tvorba kartiček a her pro výuku

  • Brask.ai, Synthesia.io a další AI systémy pro generování a překlad zvukových a obrazových materiálů

4. Lepší zákaznická zkušenost:

Zákaznickou zkušenost lze zlepšit poskytováním personalizovaných doporučení a podpory. Například chatbot využívající umělou inteligenci by mohl studentům pomáhat s dotazy a poskytovat jim cílené zdroje na základě jejich individuálních potřeb.

Nástroje umělé inteligence pro zlepšení zákaznické zkušenosti:

Například Duolingo využívá Chat GPT k:

  • Například Duolingo využívá Chat GPT k:

  • Levity pro kategorizaci žádostí o podporu

5. Prediktivní analytika:

Vzdělávací instituce mohou lépe porozumět svým studentům a předvídat jejich potřeby. Například analytický nástroj využívající umělou inteligenci by mohl pomoci odhadnout, u kterých studentů hrozí riziko předčasného ukončení studia, a nabídnout cílená opatření, která jim pomohou pokračovat ve studiu.

  • Folio3 – prediktivní analytika pro optimalizaci podnikání

  • Adobe Analytics – pokročilá analýza dat a marketingové poznatky

  • AWS – cloudová platforma pro prediktivní analýzu určená pro škálovatelná řešení

6. Posílení postavení učitelů:

Umělá inteligence může učitelům pomoci, aby se mohli více soustředit na pedagogickou stránku výuky a méně na technické úkoly. Například nástroj pro hodnocení založený na umělé inteligenci by mohl pomoci automatizovat hodnocení a poskytnout učitelům více času na přípravu výuky a individuální podporu žáků.

Nástroje umělé inteligence na podporu učitelů:

  • Essaygrader – který nejen odhaluje chyby a poskytuje zpětnou vazbu, ale disponuje také detektorem plagiátů využívajícím umělou inteligenci

  • Gradescope – správa hodnocení

  • CourseAI – pomoc při tvorbě plánu kurzu

Umělá inteligence nejenže přináší úspory nákladů, ale také zaměstnancům ušetří čas

Zobrazit profilový obrázek
Leah Henricksonová
Lektor v oboru digitálních médií a kultur na UQCom_Arts
Dokud budeme vnímat vzdělávání pouze z hlediska výsledků, budou se GPT a umělá inteligence jevit jako hrozba. Umělá inteligence však nemůže nahradit proces řešení problémů, který je skutečným způsobem učení.
Zobrazit profilový obrázek
Rose Luckinová
profesor na UCL, spoluzakladatel Institutu pro etickou umělou inteligenci ve vzdělávání
Dokud budeme vnímat vzdělávání pouze z hlediska výsledků, budou se GPT a umělá inteligence jevit jako hrozba. Umělá inteligence však nemůže nahradit proces řešení problémů, který je skutečným způsobem učení.

Vzhledem k tomu, že trh s generativní umělou inteligencí se neustále rozšiřuje a vzdělávací sektor zavádí technologie umělé inteligence, vyvstávají zřejmé otázky: „Má obsah generovaný umělou inteligencí vliv na zapojení uživatelů?“ „Měli bychom zavádět nástroje a software pro tvorbu obsahu založené na umělé inteligenci?“

Závěrem

Obsah generovaný umělou inteligencí: Stojí to opravdu za tu námahu?

Umělá inteligence má potenciál zásadně změnit trh vzdělávání a učinit jej přístupnějším a přizpůsobenějším potřebám studentů po celém světě. Naše zjištění naznačují, že videa využívající umělou inteligenci nebudou mít významný vliv na zapojení uživatelů, což je skvělá zpráva z hlediska snižování nákladů a zlepšování uživatelského zážitku, stejně jako z hlediska zvyšování přístupnosti, personalizace a inkluzivity.

Náš experiment zaměřený na zapojení publika však ukázal, že sdělení a způsob vyprávění, které stojí za obsahem, zůstávají jedním z nejdůležitějších faktorů, a to bez ohledu na technologii použitou k jeho vytvoření. Aby byla umělá inteligence skutečně účinná, potřebuje lidský rozměr a odborné znalosti; vzdělávací obsah bude vždy vyžadovat pedagogický přístup a lidský vklad.

Zobrazit profilový obrázek
Sal Khan
americký pedagog a zakladatel Khan Academy
Díky umělé inteligenci žijeme právě teď jako v knize sci-fi. Máme možnost určit, jakým směrem se ta kniha sci-fi bude ubírat… Je to doba, kdy si nemůžeme dovolit být pasivní.
Stáhnout zprávu ve formátu PDF

To je taky zajímavé

Představujeme Teamspaces: Zjednodušte videokonference jako nikdy předtím
Elena Šenkarjenko
Elena Šenkarjenko
Marketingový ředitel, Rask
3
Čas na přečtení:

Představujeme Teamspaces: Zjednodušte videokonference jako nikdy předtím

23. dubna 2025
#Zprávy
Nejlepší software pro automatický překlad videí
Debra Davisová
Debra Davisová
6
Čas na přečtení:

Nejlepší software pro automatický překlad videí

5. prosince 2024
#Překlad videa
Nejlepší API pro přepis videa
Donald Vermillion
Donald Vermillion
5
Čas na přečtení:

Nejlepší API pro přepis videa

5. prosince 2024
#Přepis
Nejlepší řešení pro klonování hlasu: Rask je lídrem na trhu
Debra Davisová
Debra Davisová
7
Čas na přečtení:

Nejlepší řešení pro klonování hlasu: Rask je lídrem na trhu

5. prosince 2024
#Klonování hlasu pomocí umělé inteligence
Nejlepší API pro převod řeči na text: nejlepší možnosti pro přesné přepisy
Debra Davisová
Debra Davisová
7
Čas na přečtení:

Nejlepší API pro převod řeči na text: nejlepší možnosti pro přesné přepisy

27. listopadu 2024
#Přepis
Recenze aplikace ElevenLabs – aplikace pro klonování hlasu pomocí umělé inteligence
Debra Davisová
Debra Davisová
8
Čas na přečtení:

Recenze aplikace ElevenLabs – aplikace pro klonování hlasu pomocí umělé inteligence

26. září 2024
#Klonování hlasu pomocí umělé inteligence
Ceny, funkce a alternativy k HeyGen
Debra Davisová
Debra Davisová
7
Čas na přečtení:

Ceny, funkce a alternativy k HeyGen

29. srpna 2024
#Úprava videa pomocí umělé inteligence
Nejlepší software pro klonování hlasu na trhu: 6 nejlepších nástrojů
Debra Davisová
Debra Davisová
10
Čas na přečtení:

Nejlepší software pro klonování hlasu na trhu: 6 nejlepších nástrojů

23. července 2024
#Klonování hlasu pomocí umělé inteligence
Jak ušetřit až 10 000 $ na lokalizaci videí díky umělé inteligenci
Maria Žuková
Maria Žuková
Vedoucí copywritingu ve společnosti Brask
19
Čas na přečtení:

Jak ušetřit až 10 000 $ na lokalizaci videí díky umělé inteligenci

25. června 2024
#Výzkum
Budoucnost vzdělávání: Role umělé inteligence v příštích deseti letech
James Rich
James Rich
10
Čas na přečtení:

Budoucnost vzdělávání: Role umělé inteligence v příštích deseti letech

19. června 2024
#EdTech
Jak přeložit videa z YouTube do jakéhokoli jazyka
Debra Davisová
Debra Davisová
8
Čas na přečtení:

Jak přeložit videa z YouTube do jakéhokoli jazyka

18. června 2024
#Překlad videa
8 nejlepších aplikací pro překlad videí pro tvůrce obsahu [v roce 2024]
Donald Vermillion
Donald Vermillion
7
Čas na přečtení:

8 nejlepších aplikací pro překlad videí pro tvůrce obsahu [v roce 2024]

12. června 2024
#Překlad videa
Nejlepší software pro dabing s využitím umělé inteligence pro lokalizaci videí [v roce 2024]
Debra Davisová
Debra Davisová
7
Čas na přečtení:

Nejlepší software pro dabing s využitím umělé inteligence pro lokalizaci videí [v roce 2024]

11. června 2024
#Dabing
Shrnutí webináře: Klíčové poznatky o lokalizaci a zpeněžení obsahu na YouTube
Anton Selichov
Anton Selichov
Produktový ředitel ve společnosti Rask
18
Čas na přečtení:

Shrnutí webináře: Klíčové poznatky o lokalizaci a zpeněžení obsahu na YouTube

30. května 2024
#Zprávy
#Lokalizace
Jak rychle a snadno přeložit titulky
Debra Davisová
Debra Davisová
7
Čas na přečtení:

Jak rychle a snadno přeložit titulky

20. května 2024
#Titulky
Nejlepší online nástroje pro rychlý a snadný překlad souborů SRT
Debra Davisová
Debra Davisová
4
Čas na přečtení:

Nejlepší online nástroje pro rychlý a snadný překlad souborů SRT

19. května 2024
#Titulky
Jak díky umělé inteligenci vnést „technologii“ do EdTech
Donald Vermillion
Donald Vermillion
10
Čas na přečtení:

Jak díky umělé inteligenci vnést „technologii“ do EdTech

17. května 2024
#Zprávy
3 nejlepší alternativy k ElevenLabs
Donald Vermillion
Donald Vermillion
6
Čas na přečtení:

3 nejlepší alternativy k ElevenLabs

13. května 2024
#Převod textu na řeč
8 nejlepších alternativ k HeyGen
James Rich
James Rich
7
Čas na přečtení:

8 nejlepších alternativ k HeyGen

11. května 2024
#Převod textu na řeč
Shrnutí webináře: Lokalizace obsahu pro firmy v roce 2024
Kate Nevelsonová
Kate Nevelsonová
Produktový manažer ve společnosti Rask
14
Čas na přečtení:

Shrnutí webináře: Lokalizace obsahu pro firmy v roce 2024

1. května 2024
#Zprávy