
Prozkoumejte nejnovější statistiky týkající se umělé inteligence ve vzdělávání a seznamte se s trendy na trhu vzdělávání v oblasti umělé inteligence. Prostudujte si údaje o tom, jak lidé vnímají vzdělávací obsah generovaný umělou inteligencí ve srovnání s materiály vytvořenými lidmi. Zjistěte, jak využívat umělou inteligenci ve vzdělávání, a to díky příspěvkům více než 30 odborníků a našemu přehledu nástrojů pro umělou inteligenci.
Má obsah generovaný umělou inteligencí ve vzdělávání vliv na zapojení posluchačů?
Provedli jsme průzkum mezi více než 300 uživateli, abychom lépe porozuměli tomu, jak se uživatelé zapojují do videí generovaných umělou inteligencí ve srovnání s videi vytvořenými lidmi, přičemž jsme se zaměřili zejména na vzdělávací videa.
Vzhledem k tomu, že trh s online vzděláváním nadále rychle roste a do konce roku 2023 se jeho objem podle odhadů 166,60 mld. USD, chtěli jsme se podrobněji zabývat potenciálem umělé inteligence jako nástroje, který umožňuje personalizovanější, přístupnější a inkluzivnější vzdělávání. Naše studie porovnává zapojení publika u synteticky vytvořených vzdělávacích videí s videi vytvořenými lidmi a hodnotí přínosy investic do nových technologií pro tvorbu obsahu.
Má obsah generovaný umělou inteligencí vliv na zapojení publika?
Provedli jsme průzkum mezi více než 300 uživateli, abychom lépe porozuměli tomu, jak se uživatelé zapojují do videí generovaných umělou inteligencí ve srovnání s videi vytvořenými lidmi, přičemž jsme se zaměřili zejména na vzdělávací videa.
Vzhledem k tomu, že trh s online vzděláváním nadále rychle roste a do roku 2023 se jeho objem odhaduje na 166,60 mld. USD, chtěli jsme se podrobněji zabývat potenciálem umělé inteligence jako nástroje, který umožňuje personalizovanější, přístupnější a inkluzivnější vzdělávání. Naše studie porovnává zapojení publika u synteticky vytvořených vzdělávacích videí s videi vytvořenými lidmi a hodnotí výhody investic do nových technologií pro tvorbu obsahu.

1. Trh s e-learningem je odvětví s obratem v řádu miliard dolarů, které celosvětově roste. Jedním z jeho hlavních hnacích motorů je technologie umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že se předpokládá, že trh s generativní umělou inteligencí poroste tempem 76,9 % ročně, očekává se, že trh s umělou inteligencí ve vzdělávání do roku 2032 dosáhne impozantní hodnoty 80 miliard dolarů .
2. Náš průzkum mezi více než 300 účastníky ukázal, že obsah generovaný umělou inteligencí je stejně poutavý jako obsah vytvořený lidmi. I když přetrvává určitá míra obav, nejistoty a pochybností (FUD) – kromě některých technologických omezení –, tento výzkum ukazuje, že umělá inteligence je schopna zachovat přístupnost a personalizaci vzdělávacího obsahu, aniž by tím utrpěla jeho poutavost pro publikum.
Zábavný (ale vážný) fakt: Překvapivě, i když účastníci poznali, že jedno video bylo vytvořeno umělou inteligencí, soustředili se spíše na téma obsahu než na to, jak byl tento obsah vytvořen.

Umělá inteligence (AI) hraje významnou roli v proměně odvětví e-learningu, a to od automatizace hodnocení až po vytváření personalizovaných vzdělávacích plánů a obsahu.
Trh s umělou inteligencí zaznamenává od roku 2018 průměrnou roční míru růstu (CAGR) ve výši 76,9 %.
Očekává se, že trh s generativní umělou inteligencí poroste z 11,3 miliardy dolarů v roce 2023 na 51,8 miliardy dolarů do roku 2028, a to s ročním tempem růstu (CAGR) ve výši 76,9 %.
Odhaduje se, žetrh s generativní umělou inteligencí v podnikatelském sektoru vzroste z 1,2 miliardy dolarů v roce 2022 na 20,9 miliardy dolarů v roce 2032, přičemž meziroční míra růstu (CAGR ) v letech 2023–2032 dosáhne 33,5 %.
Trh s umělou inteligencí ve vzdělávání dosáhl v roce 2021 celosvětové hodnoty 1,82 miliardy USD a v letech 2022 až 2030 by měl růst průměrným ročním tempem (CAGR) ve výši 36,0 %.



Společnost Global Market Insights předpovídá, že trh s umělou inteligencí ve vzdělávání dosáhne do roku 2030 hodnoty přesahující 80 miliard dolarů, přičemž v letech 2023 až 2032 poroste průměrným ročním tempem 20 %.
Zpráva společnosti Markets and Markets odhaduje, že celosvětové využití umělé inteligence ve vzdělávání vzroste do roku 2023 na 3 683,5 milionu dolarů.


Ovlivňuje tvorba obsahu pomocí umělé inteligence zapojení uživatelů? Studie porovnávají míru zapojení u vzdělávacích videí vytvořených umělou inteligencí a těch, která vytvořili lidé.
V dubnu 2023 vědci z University College London porovnávali výsledky učení při použití tradičních videí s lektorem a syntetických videí generovaných umělou inteligencí (postavy vytvořené pomocí Synthesia.io) v rámci online výuky. U obou typů videí došlo k výraznému zlepšení výsledků učení, přičemž mezi nimi nebyl zaznamenán žádný statisticky významný rozdíl. Studenti rovněž nevnímali žádné rozdíly mezi tradičně vytvořenými a synteticky vytvořenými videi.
Provedli jsme malý experiment, jehož cílem bylo podnítit diskusi o vlivu videí generovaných umělou inteligencí na zapojení diváků. Náš experiment měl poskytnout informace o tom, jak syntetická videa generovaná umělou inteligencí ovlivňují zapojení uživatelů a zda existují rozdíly v zapojení uživatelů při sledování videí generovaných umělou inteligencí a videí vytvořených lidmi.
Účastníci průzkumu byli náhodně rozděleni do jedné ze dvou skupin, aby si prohlédli krátká vzdělávací videa na téma: „Proč nesnášíte zvuk svého hlasu?“ Jedna skupina shlédla video vytvořené AsapSCIENCE, zatímco druhá skupina shlédla




ChatGPT4 pro vygenerování scénáře;
Rask pro hlas (převod textu na řeč);
HeyGen pro vytvoření avatara „učitele“;
A DeepAI pro pozadí videa (převod textu na obrázek).
Cílem našeho průzkumu bylo zjistit, jaké vjemy, myšlenky, pocity a chování účastníci prožívali během sledování vzdělávacích videí i po něm.
Je třeba zmínit, že náš experiment měl určitá omezení, jako například malé množství testovaného materiálu a jeho omezenou rozmanitost. Navíc vzdělávací obsah, který jsme použili, nemusí oslovit každého.
Obě videa sklidila pozitivní ohlasy, pokud jde o jejich téma; uživatelé je shledali zajímavými a poučnými.
Obě videa vyvolala řadu negativních komentářů ohledně vynechání některých konkrétních skutečností. Například v žádném z videí nebyla zmíněna skutečnost, že mikrofon nezachytí nízké tóny hlasu. Kritika videí se objevovala přibližně ve stejné míře, což dokazuje, že uživatelé se více zajímali o samotný obsah než o to, jak byl vytvořen.
Negativní komentáře svědčí o vysoké míře zapojení.
Překvapivě se účastníci, ačkoli poznali, že jedno video bylo vytvořeno pomocí umělé inteligence, soustředili spíše na téma samotné než na způsob jeho vzniku. Pouze 33 % účastníků se k tvorbě pomocí umělé inteligence vyjádřilo.





Při bližším pohledu se ukázalo, že 90 % diváků nevyjádřilo vůči videím vytvořeným pomocí umělé inteligence žádné negativní postoje. Ve skutečnosti 67 % z nich aspekt umělé inteligence ani nezmínilo, protože je více zajímal samotný obsah videa.
25 % uživatelů bylo s videem zcela spokojeno a nemělo zájem o žádné změny. Více než 73 % považovalo obsah videa za zajímavý a přínosný, zatímco 43 % uvedlo, že by si rádo prohlédlo další videa od stejného tvůrce.
Kromě toho 13 % respondentů po zhlédnutí videa projevilo velký zájem o umělou inteligenci a vyjádřilo přání dozvědět se o této oblasti více.
Tyto závěry neznamenají, že umělá inteligence je lepší než lidé; spíše poukazují na to, že videa generovaná umělou inteligencí mohou být v určitých situacích a pro konkrétní cílové skupiny účinným způsobem, jak zefektivnit procesy a snížit náklady.
Je něco, co byste změnili?
„Ne. Myslím, že to bylo poučné a zároveň stručné.“
Chtěli byste se podívat na něco podobného? Proč?
„Ano, bylo to stručné a poučné. Líbilo se mi, jak to bylo podáno.“
Kdybyste toto video doporučovali někomu jinému, jak byste ho popsali?
„Podívej, co jsem objevil. Je to docela zajímavé!“
„Možná je to sporné, ale líbí se mi, že je to vytvořené pomocí umělé inteligence, vypadá to živě a zajímavě a nutí mě to přemýšlet, kdy už nebudeme schopni rozeznat, že jde o umělou inteligenci.“
„Sakra, teď musím sledovat, jak se vyvíjí umělá inteligence, a nastavit si stránku „Pro tebe“ tak, aby mi zobrazovala víc takových videí.“

„Jeho hlas mi přijde trochu nudný“ a „Tón hlasu byl příliš monotónní“ – to byly některé z negativních komentářů diváků. To ukazuje, že umělá inteligence se musí dále vyvíjet a zdokonalovat, zejména pokud jde o vyjadřování emocí.
Ačkoli většina respondentů má k umělé inteligenci vstřícný postoj, značná menšina (10 %) projevila určitou míru skepse a nesouhlasu s jejím využíváním.

Není žádným tajemstvím, že umělá inteligence může vyvolávat značné obavy, nejistotu a pochybnosti (FUD). Zatímco mnozí tuto zkušenost přijali s nadšením, někteří diváci nebyli z videa vytvořeného umělou inteligencí tak nadšení a v komentářích se objevovaly například tyto reakce: „Obsah je zajímavý, ale nelíbí se mi, že byl vytvořen pomocí umělé inteligence.“ Klíčem k uklidnění těchto obav je transparentnost a osvěta o tom, jak umělá inteligence funguje, jaké jsou její výhody a omezení. Je na čase, aby se společnosti zabývající se umělou inteligencí postavily k těmto obavám čelem a řešily je.


Zajímavé je, že nedávný průzkum společnosti KPMG odhalil, že dvě pětiny lidí nevědí, že aplikace, které používají, využívají umělou inteligenci. Navíc z něj vyplývá, že 45 % lidí si neuvědomuje, že umělá inteligence se používá i na sociálních sítích. Tyto poznatky dokazují, jak důležité je vzdělávání v oblasti umělé inteligence; lidé potřebují přístup k více informacím, aby pochopili, že umělá inteligence je pouze nový nástroj, a teprve poté se mohou naučit, jak ji používat a těžit z ní.



Následující seznam obsahuje platformy využívající umělou inteligenci a inteligentní systémy pro správu výuky (LMS), které pomáhají vytvářet personalizovanější možnosti vzdělávání:
Riid – analýza výkonnosti studentů, identifikace mezer ve znalostech a poskytování vzdělávacího obsahu šitého na míru
Docebo – sledování pokroku ve výuce, hodnocení znalostí a individuálně přizpůsobené výukové programy
AcademyOcean – adaptivní výukové plány, doporučení obsahu na míru a zpětná vazba pro studenty v reálném čase
Tes – adaptivní hodnocení, doporučení obsahu založená na umělé inteligenci a analýza učebních výsledků na podporu individuálně přizpůsobených vzdělávacích zkušeností
ExpertusOne – pokročilá analytika, správa obsahu založená na umělé inteligenci a personalizované vzdělávací programy

Umělá inteligence může zpřístupnit vzdělávání studentům po celém světě bez ohledu na jazyk, místo pobytu nebo tělesné schopnosti. Nástroje pro překlad jazyků využívající umělou inteligenci odstraňují jazykové bariéry, zatímco nástroje pro přepis videí poskytují popisky a titulky pro studenty, kteří jsou neslyšící nebo mají sluchové postižení. Nástroje pro rozpoznávání obrázků využívající umělou inteligenci poskytují alternativní textové popisy pro studenty se zrakovým postižením, čímž zpřístupňují vizuální obsah všem.
Nástroje umělé inteligence pro zlepšení přístupnosti:
Rask.ai – nástroj pro lokalizaci videí: překlad, dabing, titulky, voice-over, synchronizace rtů
Škola Slait – výuka amerického znakového jazyka s lektorem využívajícím umělou inteligenci
Umělá inteligence může vzdělávacím institucím a vydavatelům pomoci snížit výrobní náklady. Například nástroj pro tvorbu obsahu využívající umělou inteligenci by mohl pomoci vytvářet výukové materiály za nižší náklady než tradiční metody.
Nástroje umělé inteligence pro úsporu nákladů:
Chat GPT – tvorba osnov, testových otázek, gramatická korekce
Quizgecko – převádí jakýkoli text, dokument nebo URL na interaktivní kvíz
Quizlet – tvorba kartiček a her pro výuku
Brask.ai, Synthesia.io a další AI systémy pro generování a překlad zvukových a obrazových materiálů
Zákaznickou zkušenost lze zlepšit poskytováním personalizovaných doporučení a podpory. Například chatbot využívající umělou inteligenci by mohl studentům pomáhat s dotazy a poskytovat jim cílené zdroje na základě jejich individuálních potřeb.
Nástroje umělé inteligence pro zlepšení zákaznické zkušenosti:
Například Duolingo využívá Chat GPT k:
Například Duolingo využívá Chat GPT k:
Funkce hraní rolí pro nácvik konverzací s Chat GPT 4;
Funkce „Vysvětli mou odpověď“ slouží k lepšímu pochopení toho, co bylo v odpovědi správné a co špatné, a k získání příkladů a podrobnějšího vysvětlení.
Levity pro kategorizaci žádostí o podporu
Vzdělávací instituce mohou lépe porozumět svým studentům a předvídat jejich potřeby. Například analytický nástroj využívající umělou inteligenci by mohl pomoci odhadnout, u kterých studentů hrozí riziko předčasného ukončení studia, a nabídnout cílená opatření, která jim pomohou pokračovat ve studiu.
Folio3 – prediktivní analytika pro optimalizaci podnikání
Adobe Analytics – pokročilá analýza dat a marketingové poznatky
AWS – cloudová platforma pro prediktivní analýzu určená pro škálovatelná řešení
Umělá inteligence může učitelům pomoci, aby se mohli více soustředit na pedagogickou stránku výuky a méně na technické úkoly. Například nástroj pro hodnocení založený na umělé inteligenci by mohl pomoci automatizovat hodnocení a poskytnout učitelům více času na přípravu výuky a individuální podporu žáků.
Nástroje umělé inteligence na podporu učitelů:
Essaygrader – který nejen odhaluje chyby a poskytuje zpětnou vazbu, ale disponuje také detektorem plagiátů využívajícím umělou inteligenci
Gradescope – správa hodnocení
CourseAI – pomoc při tvorbě plánu kurzu


Vzhledem k tomu, že trh s generativní umělou inteligencí se neustále rozšiřuje a vzdělávací sektor zavádí technologie umělé inteligence, vyvstávají zřejmé otázky: „Má obsah generovaný umělou inteligencí vliv na zapojení uživatelů?“ „Měli bychom zavádět nástroje a software pro tvorbu obsahu založené na umělé inteligenci?“
Obsah generovaný umělou inteligencí: Stojí to opravdu za tu námahu?
Umělá inteligence má potenciál zásadně změnit trh vzdělávání a učinit jej přístupnějším a přizpůsobenějším potřebám studentů po celém světě. Naše zjištění naznačují, že videa využívající umělou inteligenci nebudou mít významný vliv na zapojení uživatelů, což je skvělá zpráva z hlediska snižování nákladů a zlepšování uživatelského zážitku, stejně jako z hlediska zvyšování přístupnosti, personalizace a inkluzivity.
Náš experiment zaměřený na zapojení publika však ukázal, že sdělení a způsob vyprávění, které stojí za obsahem, zůstávají jedním z nejdůležitějších faktorů, a to bez ohledu na technologii použitou k jeho vytvoření. Aby byla umělá inteligence skutečně účinná, potřebuje lidský rozměr a odborné znalosti; vzdělávací obsah bude vždy vyžadovat pedagogický přístup a lidský vklad.
