Přidávání titulků k videím: nevyužitá technika pro zvýšení návratnosti investic

Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) jsou v kurzu. Zatímco v uplynulém desetiletí jejich využití a popularita převážně dominovaly v zábavním průmyslu, dnes mají obě technologie mnohem větší dopad a výrazně přispěly ke zlepšení v dalších oblastech, jako je zdravotnictví a samozřejmě také školství.

Ukázalo se, že umělá inteligence a strojové učení mění způsob, jakým mnoho firem vytváří digitální obsah a jak jej my spotřebováváme, a to se týká i vzdělávacího obsahu. Ať už jste učitel, provozovatel e-learningové platformy nebo jen student, z těchto technologií může těžit každý, kdo se pohybuje v oblasti vzdělávacího obsahu. 

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence se dnes stala běžnou součástí mnoha oblastí, není překvapivé, že se různí tvůrci, podnikatelé i posluchači snaží tuto technologii nebo alespoň software využívající umělou inteligenci zavádět, a to jak za účelem rozvoje podnikání, tak i zlepšení zážitku z učení. 

Například využití umělé inteligence ve vzdělávání přináší personalizovanější zážitek, pomáhá budovat důvěru zákazníků, nabízí větší pohodlí a zvyšuje zapojení studentů. Ukázalo se dokonce, že vede i k lepším studijním výsledkům. 

Změna způsobu učení a zdůraznění hodnoty vzdělávání umožnily, aby se technologie umělé inteligence dočkala celosvětového rozšíření a popularity. Pro všechny, kdo se pohybují v oblasti e-learningu a vzdělávacích obsahů, však přináší ještě mnohem více výhod a důvodů, proč ji zvážit. Tento průvodce jsme vytvořili, abychom vám pomohli seznámit se s technologiemi umělé inteligence využívanými v této oblasti v roce 2023 i v dalších letech.

Co je umělá inteligence?

Zjednodušeně řečeno, umělá inteligence (AI) je technologie, která pomocí algoritmů simuluje lidské kognitivní funkce a vykonává úkoly, které dříve vykonávali lidé. Mezi tyto úkoly patří vnímání, učení, uvažování, řešení problémů, porozumění a zpracování přirozeného jazyka. 

Pokud jde o umělou inteligenci v oblasti vzdělávacích obsahů, dokáže vykonávat celou řadu úkolů, přičemž nejoblíbenějšími jsou plánování optimálních výukových hodin a automatizace administrativních činností. Software využívající umělou inteligenci funguje na základě dat, na kterých byl vycvičen. 

Strojové učení je obor umělé inteligence, který umožňuje strojům učit se z obrovského množství dat a na základě toho postupem času provádět předpovědi a poskytovat doporučení. Dalším klíčovým pojmem v oblasti umělé inteligence je hluboké učení. 

Jedná se o pododvětví strojového učení, které využívá umělé neuronové sítě (algoritmy a výpočetní jednotky) k napodobení procesu učení lidského mozku. Hluboké učení již bylo otestováno v různých situacích a prokázalo svou účinnost v aplikacích, jako je rozpoznávání obrazu a zpracování přirozeného jazyka (NLP). NLP je technologie, která umožňuje strojům zpracovávat, interpretovat a rozumět lidským jazykům.

5 výhod umělé inteligence při tvorbě vzdělávacích materiálů

1. Personalizace 

Personalizované vzdělávání je dnes nezbytnou součástí e-learningu a klíčem k úspěšnému vzdělávacímu procesu. Firmy by měly dbát na to, aby jejich vzdělávací obsah byl co nejvíce přizpůsobený jednotlivým uživatelům, čehož lze dosáhnout pomocí umělé inteligence. 

Důvodem je, že umělá inteligence dokáže analyzovat data o studentech a jejich chování v rámci vzdělávacího obsahu a na základě mezer v jejich znalostech či pokroku jim doporučit další kurzy, které pro ně budou relevantní, a konkrétní moduly. 

Virtuální lektoři využívající umělou inteligenci jsou také skvělým řešením pro personalizaci vzdělávacích obsahů. Lektoři využívající umělou inteligenci například dokážou poskytovat téměř okamžitou zpětnou vazbu a podporovat studenty po celou dobu jejich studia. 

Tito lektoři mohou zvýšit míru zapojení a úspěšnost studentů a pomoci jim zlepšit studijní výsledky tím, že odhalí mezery ve znalostech a na jejich základě přizpůsobí studijní plány.

2. Lepší přístupnost díky umělé inteligenci

Vzhledem k rostoucí popularitě e-learningu je zásadní zajistit, aby měli zákazníci všech úrovní přístup k výukovým materiálům a mohli s nimi snadno pracovat. Jedině tak mohou dnes firmy přinášet skutečnou hodnotu. Umělá inteligence je ideálním nástrojem pro zlepšení přístupnosti, protože nabízí personalizovaný výukový software pro zákazníky se speciálními potřebami a zohledňuje přitom všechny potřebné faktory.

Nástroje umělé inteligence dokážou automaticky generovat titulky a popisy, čímž studentům poskytují inkluzivní zážitek, zatímco chatboti mohou v tomto procesu pomáhat tím, že poskytují okamžitou pomoc a podporu, čímž snižují potřebu lidského zásahu nebo alespoň jeho míru. 

3. Hodnocení a posuzování s využitím umělé inteligence

Software a systémy využívající umělou inteligenci mohou personalizaci ještě více posílit tím, že prostřednictvím automatizovaného známkování a hodnocení poskytují vysoce cílenou zpětnou vazbu jak učitelům, tak žákům. 

Automatické hodnocení může ušetřit čas, poskytnout přesné výsledky a přinést přidanou hodnotu, čímž se uvolní zdroje potřebné pro ruční hodnocení. Umělá inteligence dokáže dokonce odhalit i plagiátorství (včetně skóre AI), a pomáhá tak zachovat akademickou integritu. 

Existuje řada analytických softwarů využívajících algoritmy umělé inteligence, které poskytují přehled o výsledcích a pokroku studentů, což přispívá ke zlepšení procesu učení a celkového zážitku pro všechny zúčastněné strany.

4. Odhalování a předcházení využívání umělé inteligence

Od zavedení OpenAI začalo mnoho studentů tento nástroj využívat při psaní esejí a při práci na různých projektech. Ačkoli může být pro některé studenty využití umělé inteligence při hledání inspirace, brainstormingu a práci s daty dobrou volbou, může se také stát, že se studenti při plnění úkolů spoléhají výhradně na umělou inteligenci, a tak do nich ve skutečnosti nevkládají žádný čas.

Software využívající umělou inteligenci může pomáhat při tvorbě vzdělávacích materiálů, a proto může být pro učitele obtížné rozpoznat, zda se jedná o text vytvořený člověkem, či nikoli. Právě proto vzdělávací instituce v současné době hojně využívají software pro detekci textů vytvořených umělou inteligencí i pro odhalování plagiátů. Umělá inteligence dokáže odhalit plagiáty a texty vytvořené umělou inteligencí na základě analýzy vzorců v textu.

5. Rychlejší a snazší lokalizace

Umělá inteligence je přínosem i pro tvůrce vzdělávacích materiálů. Její výhody pro studenty jsou sice rozsáhlé a v praxi ověřené, představuje však také skvělý nástroj pro obsahový marketing v oblasti vzdělávacích materiálů (a v mnoha dalších oblastech). V dnešním světě, kde se každý den objevují nové typy online kurzů a další druhy vzdělávacích materiálů, je lokalizace nezbytná, a umělá inteligence se proto jeví jako ideální řešení.

Existují videoeditory využívající umělou inteligenci, které dokážou nejen generovat titulky a popisky (jak jsme již zmínili), ale také překládat vzdělávací videoobsah do jiných jazyků, čímž zvyšují obchodní hodnotu. Některé nástroje, jako například Rask , dokonce dokážou generovat komentář, který zajišťuje co nejautentičtější zážitek, a umožňují tak společnostem zabývajícím se EdTech a e-learningem proniknout se svými produkty na globální trh.

3 tipy pro tvorbu vzdělávacího obsahu s využitím umělé inteligence

Zjednodušení struktury kurzu a tvorba scénáře

Tvůrci i společnosti zabývající se e-learningem mohou výrazně urychlit proces vývoje e-learningových kurzů díky široké škále možností, které nabízí umělá inteligence (AI). Jedním z nejúčinnějších způsobů využití AI při vylepšování kvalitního vzdělávacího obsahu je její schopnost usnadnit tvorbu struktury či osnovy kurzu.

V tradičním vzdělávání musí učitelé a společnosti zabývající se vzdělávacími technologiemi věnovat značné množství času a úsilí ručnímu vytváření struktury kurzu. Umělá inteligence však organizacím umožňuje využít tento konkrétní případ použití, protože tato technologie dokáže poskytnout všechny potřebné údaje, včetně předmětu, cílové skupiny i vzdělávacích cílů. 

Díky opoře v datech dokáže software využívající umělou inteligenci vytvořit komplexní a přehlednou strukturu kurzu, o které se prokázalo, že zvyšuje efektivitu a snižuje manuální náročnost. Umělá inteligence se navíc dá využít i při tvorbě scénáře, čímž přináší další přidanou hodnotu – jakmile je tedy stanovena osnova nebo struktura kurzu, může umělá inteligence generovat konkrétní nápady a obsah pro každou jednotlivou část.

Specialisté na výuku mohou například požádat umělou inteligenci, aby zjistila, jaký typ obsahu by byl při výuce konkrétního předmětu nebo látky nejúčinnější. Mohou také požádat umělou inteligenci, aby jim poskytla příklady cvičení nebo tipy na zlepšení výukového procesu.

Vylepšování stávajícího obsahu

Jedním z účinných způsobů využití umělé inteligence ve vzdělávacích materiálech je její využití k vylepšení stávajících kurzů, namísto toho, aby se pozornost soustředila pouze na neustálé vytváření nových vzdělávacích materiálů. Nejlépe to funguje u těch obsáhlejších a odborných textů, protože umělá inteligence do nich může vnést emocionální prvky, grafiku a další vizuální prvky a zvýšit tak míru personalizace.

Autoři výukových materiálů a vývojáři e-learningových kurzů by si měli být vědomi toho, že obsah týkající se určitých oblastí a témat může být někdy vnímán jako suchý nebo monotónní, a proto je pro studenty obtížnější pochopit danou myšlenku nebo dosáhnout očekávaných výsledků. 

I když je většina kurzu poutavá, stačí i malá část takového komplexního obsahu (nemluvě o kurzu, který je komplexní v celém svém rozsahu), aby negativně ovlivnila zapojení, spokojenost a retenci zákazníků. Právě proto může využití umělé inteligence u tohoto typu obsahu (ať už jde o video nebo text) vdechnout vašemu kurzu nový život a zajistit, že bude lépe rezonovat s cílovým publikem.

Můžete například požádat umělou inteligenci, aby do textu vnesla více emocí, změnila styl vyprávění (například na formálnější nebo přátelštější) nebo aby text zjednodušila tak, aby se lépe četl a byl srozumitelnější.

Tvorba různých formátů obsahu

Umělá inteligence otevírá poskytovatelům technologií pro vzdělávání (EdTech) a e-learningu širokou škálu možností. Představme si nejprve, že máte dlouhé video nebo hotový kurz. V takovém případě můžete pomocí editačních platforem využívajících umělou inteligenci, jako je například Rask , znovu použít text k vytvoření videa nebo naopak.

Současní zákazníci dávají přednost různým formátům obsahu, zejména pokud jde o vzdělávací obsah. Někteří mají rádi videa, jiní si raději přečtou text a další zase rádi poslouchají podcasty cestou do školy nebo do práce. Proto tvůrci vzdělávacích programů často věnují spoustu času a prostředků tomu, aby vzdělávací obsah poskytovali v různých formátech a zajistili tak, že kurz uspokojí všechny potřeby.

Díky využití umělé inteligence nemusí poskytovatelé trávit čas vytvářením vzdělávacích materiálů v těchto formátech, protože umělá inteligence dokáže výukový proces zefektivnit a zjednodušit.

Umělá inteligence může takto pomáhat při tvorbě vzdělávacích materiálů následujících typů:

• Návody: Umělá inteligence dokáže využít již existující textový obsah k vytvoření podrobných návodů na jakékoli téma. To je obzvláště účinné v kombinaci s textovým nebo video obsahem, kdy provází studenty krok za krokem celým kurzem.
• Kvízy: Umělá inteligence je také užitečná při tvorbě kvízů, které se osvědčují jako účinná metoda učení známá jako aktivní vybavování.
• Převod videa na text: Pokud disponujete vzdělávacím obsahem ve formě videa, můžete využít platformy jako Rask k převodu videa na text a naopak, abyste zajistili, že každý student dostane vzdělávací obsah v preferované formě.
• Návody: Jedná se o průvodce, které zákazníkům ukazují, jaké kroky musí podniknout, aby dosáhli konkrétních vzdělávacích cílů. Ačkoli se návody hodí spíše pro krátké kurzy, skvěle přispívají k rozmanitosti obsahu.

Co jsou nástroje pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence?

Software pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence představuje technologie, které využívají umělou inteligenci a někdy i strojové učení k podpoře a zlepšení různých aspektů vzdělávání. Používají se především k automatizaci a zefektivnění manuálních, časově náročných úkolů, což umožňuje učitelům soustředit se na důležitější věci a čtenářům dosáhnout svých vzdělávacích cílů.

V závislosti na konkrétním nástroji mohou zajistit personalizaci, která je v oblasti vzdělávacích obsahů nezbytná, poskytovat a shromažďovat zpětnou vazbu a pomáhat efektivněji organizovat čas učitelů.

Software pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence může zahrnovat systémy pro správu výuky, nástroje pro tvorbu obsahu, nástroje pro úpravy obsahu, nástroje pro překlad a lokalizaci, platformy pro adaptivní výuku a virtuální lektory. Shrneme-li to, software pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence umožňuje učitelům zefektivnit a optimalizovat tradiční výuku, rozdělit učivo na jednotlivé části a omezit manuální práci.

Výzvy spojené se zaváděním softwaru pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence ve vzdělávání

Nedostatečný přístup k technologiím

I když je umělá inteligence dnes dostupná pro každého, nedostatečný přístup k ní zůstává velkou překážkou pro její širší rozšíření. Důvodem je nedostatečná technologická infrastruktura ve vzdělávacích institucích, zejména v rozvojových zemích a oblastech s nízkými příjmy.

Stále existují školy, kterým chybí základní vybavení, jako je vysokorychlostní internet, počítače (či elektronická zařízení obecně) a v nejhorším případě dokonce i elektřina. Tyto nezbytné prostředky by měly být k dispozici, aby bylo možné zajistit hladké začlenění umělé inteligence do vzdělávání.

Organizace zabývající se vzdělávacím obsahem by měly klást důraz na poskytování odpovídající technické podpory školám v různých oblastech. To často vyžaduje finanční prostředky a značné množství zdrojů, o což by se měla postarat vláda. 

Ať už tedy umělá inteligence v rámci systému vzdělávacích obsahů a ve třídě dosáhne jakýchkoli hranic, pokud nevyřešíme problém nedostatečného přístupu k technologiím, nebudeme schopni plně využít její potenciál.

Obavy ohledně ochrany osobních údajů

Zdá se, že umělá inteligence se stává dalším blockchainem, pokud jde o neregulovaný trh. Vzhledem k rychlému rozvoji technologií v této oblasti zůstávají obavy o ochranu soukromí i nadále závažným problémem. Zde je několik důvodů, proč tomu tak je:

• Sběr dat: Software pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence obvykle shromažďuje velké množství informací. Tento software často sbírá značné množství údajů o zákaznících, jejich stylu učení, pokroku a preferencích. Ačkoli se tato data využívají ke zlepšení zážitku z učení a k větší personalizaci, jedná se stále o poměrně citlivé informace, které by mohly být odcizeny.
• Bezpečnost dat: Vzhledem k tomu, že software využívající umělou inteligenci shromažďuje údaje o studentech, měly by vzdělávací instituce zajistit bezpečnost těchto dat. Ne každá organizace disponuje dostatečnými zdroji k zavedení odpovídajících bezpečnostních protokolů.
• Vlastnictví dat: Není vždy jasné, komu patří data shromážděná umělou inteligencí. To může potenciálně vést ke sporům mezi školami, žáky, dodavateli a rodinami žáků.
• Možné zneužití údajů: Existuje riziko, že údaje, které shromažďuje, by mohly být zneužity dodavateli nebo jinými třetími stranami. Tyto údaje by mohly být prodány pro účely obsahového marketingu nebo použity bez souhlasu vlastníků údajů.

Vzdělávání a podpora učitelů

Další výzvou, s níž se vzdělávací instituce mohou setkat při zavádění umělé inteligence do systému vzdělávacích obsahů, je nutnost školení učitelů a podpory po spuštění systému. To by mohlo znamenat následující:

• Většina učitelů nemá zkušenosti s programy využívajícími umělou inteligenci ani se při jejich zapojování do výuky necítí dostatečně jistá, a proto budou potřebovat školení, aby se s nimi naučili pracovat.
• Učitelé budou potřebovat pokyny, jak efektivně a bezpečně používat software využívající umělou inteligenci.
• V případě, že při používání nástrojů pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence nastanou nějaké problémy, může být zapotřebí podpora po uvedení na trh.

3 tipy pro tvorbu hodnotného vzdělávacího obsahu

1. Zajistěte, aby byl obsah relevantní

Možná si teď říkáte, jak by vzdělávací obsah mohl být irelevantní; chápeme to. Je to však natolik důležité, že si to zaslouží diskusi.

Mnohé platformy pro e-learning se domnívají, že obsah, který vytvářejí, je vždy tím, co si jejich posluchači přejí. Ačkoli odborné znalosti lektora hrají v této otázce vždy klíčovou roli, je rovněž zásadní znát své posluchače a vědět, co přesně hledají.

Můžete vymyslet poutavý název kurzu a úvod, ale odpovídá váš obsah tomu, co vaše publikum právě teď potřebuje? Zde byste měli zohlednit jejich problémy, kontext, odpovědi, které hledají, a především to, jak jim můžete poskytnout to, co potřebují.

2. Překvapte své publikum

I když se vám možná zdá, že k rozsáhlému a již zavedenému odvětví tvorby obsahu už není co dodat, pravdou je, že vždy existuje jiný úhel pohledu, ze kterého se na věci lze podívat. 

Mějte na paměti, že generace se mění a studenti generace Z představují zcela nový svět. Proto nemají zájem o žádné tradiční formy obsahu ani o studijní techniky, jako je šprtání. 

Kromě toho, že chtějí mít přístup ke vzdělání online a ve všech dostupných formátech, touží také po poutavějším obsahu, který jim bude připadat skutečně užitečný. Studie ukazují, že tito studenti upřednostňují praktická cvičení před čtením, proto zkuste experimentovat s formáty nebo požádejte studenty o zpětnou vazbu, abyste věděli, jakým směrem se vydat.

3. Zajistěte, aby formátování bylo uživatelsky přívětivé 

Někteří studenti si váš obsah prostudují od začátku do konce. Jiným se vůbec nebude líbit. Vy tedy vytvoříte jeden produkt pro všechny. Pokud nabídnete ukázku kurzu, většina studentů si obsah rychle prolistuje, aby zjistila, zda odpovídá tomu, co hledají. 

A představte si, kolik kurzů dokážou během průzkumu trhu prohledat za den (nemluvě o minutách). Trh je přeplněn řadou poskytovatelů EdTech a e-learningu, takže udržet si první místo nebo jen upoutat pozornost studentů je čím dál tím těžší. 

Optimalizace vašich webových stránek na základě analýzy klíčových slov a správa příspěvků na sociálních sítích vám sice pomohou udržet se na předních místech ve výsledcích vyhledávačů, ale nestačí to k tomu, abyste si pozornost publika udrželi déle. Právě proto bude pro vaše podnikání znamenat obrovský přínos, pokud nabídnete kreativnější obsah nebo něco, co jinde nenajdou. 

Například zařazení aktivního opakování patří mezi osvědčené postupy; lokalizace obsahu pomocí generovaných hlasových komentářů a co nejpřesnějšího překladu s ohledem na kulturní potřeby a preference je dnes jedním z nejlepších postupů.

Jak vytvářet vzdělávací obsah | Videa a lokalizace

Naštěstí nabízí moderní svět celou řadu možností, z nichž si můžete vybrat, pokud jde o typ zdrojů, které vytváříte. Úspěšný vzdělávací obsah je totiž k dispozici v mnoha různých formátech. 

Videolekce

Strategie vzdělávacího obsahu založená na videích je dnes velmi populární. Videa nejsou jen skvělým nástrojem pro obsahový marketing; umožňují poskytovatelům EdTech a e-learningu upoutat pozornost různých generací studentů na jednom místě. 

Ať už provozujete kanál s vzdělávacím obsahem na YouTube nebo nabízíte kurz, do kterého potřebujete přidat nové formáty obsahu, nezapomeňte, že svá videa můžete kdykoli učinit mnohem přístupnějšími a oslovit tak diváky po celém světě.

Toho se dosahuje prostřednictvím překladu a lokalizace videí. Lokalizace znamená přizpůsobení všech prvků podnikání různým místním podmínkám, překlad videí a zajištění toho, aby překlad zohledňoval kulturní rozdíly a nuance. 

Nebudeme si nic nalhávat – lokalizace zabere čas a může být nákladným řešením. Existují však způsoby, jak tento problém vyřešit. Jak jsme již zmínili, pomocí platforem umělé inteligence, jako je Rask , můžete tento proces urychlit a výrazně snížit náklady. 

Stačí sem nahrát scénář videa a software vaše video přeloží do libovolného jazyka (nástroj nabízí překlad do 130 jazyků). Kromě toho můžete vytvořit dabing ve více než 29 jazycích, díky čemuž budou přeložená videa pro nové publikum působit co nejautentičtěji.

Závěr

Software pro tvorbu obsahu s využitím umělé inteligence se stává klíčovou součástí oblasti vzdělávacích materiálů. Tato technologie umožňuje větší přizpůsobení obsahu potřebám uživatelů, zefektivňuje procesy hodnocení a pomáhá učitelům při tvorbě nových výukových materiálů. 

Díky využití umělé inteligence mohou učitelé sledovat pokrok žáků, rozdělit je do skupin a odhalit mezery ve znalostech, které je třeba v rámci výuky napravit. Platformy umělé inteligence, jako Rask , mohou rovněž pomoci společnostem v oblasti EdTech propagovat jejich podnikání a proniknout na nové trhy prostřednictvím lokalizace.